现代数据建模：推动人工智能驱动型企业的革命

模型的回归有些想法是永恒的。数据模型的概念——一种描述信息连接方式的结构化方式。已经存在了几十年。但长期以来，建模一直默默地处于幕

10-29

腾讯面试：Flink 与 Spark 容错机制有什么区别？

在大数据时代，分布式计算框架已成为处理海量数据的核心工具。然而，分布式系统天然面临节点故障、网络分区、任务失败等挑战，容错机制（Fa

10-29

利用AI全方位优化数据分析工作流的实战技巧

我们正畅游在数据的海洋之中，每一次点击、每一笔交易、每一次传感器读数，都在为数字数据库添砖加瓦，这些数据蕴含着无数的洞察与商机，然

10-28

智能体革命：AI如何重塑数据管理的四大核心支柱

　　借助智能体增强关键数据管理领域　　随着数据的复杂性和重要性不断提升，企业亟需更智能、更敏捷且可扩展的方法来管理数据。由智能体驱

10-27

如何避开数据湖中的"鳄鱼"陷阱

　　数据湖顾名思义就是庞大的数据存储库，它们用于容纳海量的非结构化和半结构化数据，这些数据通常未经筛选，往往存在重复，通常未解析且

10-27

数据战略终极指南：框架、最佳实践和示例极指南

数据是现代企业增长的关键驱动力。研究表明，拥有强大数据战略的企业获得客户的可能性高出23倍，盈利的可能性高出19倍。尽管如此，许多公司

10-21

CIO如何实时应对数据主权挑战

对于CIO来说，数据主权带来的挑战并不新鲜。信息管理解决方案公司OpenText的执行副总裁、首席数字官兼CIO Shannon Bell指出，从本地系统

09-23

Cloudera：企业如何掌控专有数据

　　Cloudera亚太地区高级副总裁 林万发　　机器学习(ML)和生成式AI在提升生产力和推动创新等方面的潜力已毋庸置疑。然而，一些还未解决的

09-11

大数据与数字化转型如何重塑石油天然气行业

　　石油生产过去依赖地质条件、机械设备和运气，如今则依赖大数据。机器正在学习在故障发生前进行检测;算法可以实时调整管道流量;甚至钻井

09-05

企业将在2025年犯下的五大客户数据管理错误

　　随着AI持续重塑商业技术格局，有一件事始终未变：客户数据是驱动企业追求价值与增长的核心动力。　　　　得益于新一代自动化工具和技术

08-26

数据治理为何失败——原因解析

　　目前实施的数据治理是失败的，尽管数据治理被视为保障数据质量、满足监管合规要求和助力战略决策的关键要素，但实际效果往往不尽如人意

08-26

企业将在2025年犯下的五大客户数据管理错误

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08-26

预测分析和规范分析：将数据转化为航运业的行动

　　数据不仅仅是运营的副产品，它是实现更智能、更快速、更具成本效益的决策的关键。对于物流领导者而言，面对不断上升的成本、不断变化的

08-15

AI驱动型企业数据治理的三大关键支柱

　　数据治理已从合规必要性转变为AI驱动型企业的战略支柱。随着数据量在云端、边缘和混合环境中激增，围绕静态策略和定期审计构建的传统治

08-12

预测分析和规范分析：将数据转化为航运业的行动

数据不仅仅是运营的副产品，它是实现更智能、更快速、更具成本效益的决策的关键。对于物流领导者而言，面对不断上升的成本、不断变化的规则

08-11

2025年数据治理趋势与成功策略全解析

　　当我们回顾客户在2024年取得的数据管理成果，以及他们为2025年业务计划所设定的目标时，有一点非常明确：现代数据治理仍是成功数据战略

07-01

国家数据集团终于来了！

　　导读：作为国家大数据综合试验区的核心载体，云上贵州不仅承担了政府数据资源的整合与运营，还尝试探索数据资源的商业化路径。当地方纷

07-01

AI驱动型企业数据治理的三大关键支柱

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07-01

预测分析和规范分析：将数据转化为航运业的行动

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07-01

Cloudera 推出全新AI助手，大幅提高专业数据人员的效率

　　可信的数据、分析和AI混合平台厂商肯睿Cloudera宣布推出适用于Cloudera AI的Cloudera Copilot，通过安全的智能助手功能大幅提高生产

11-15

Dell PowerScale存储：全球率先通过验证，加速生产力跃升

　　科技飞速发展，人工智能(AI)已成为推动行业变革的中坚力量，生成式AI(GenAI)横空出世，进一步释放巨大潜力，赋予了机器合成和创造有价

10-30

从SQL Boy到管理者：数据分析师成长的五个阶段

　　经常有同学问：数据分析师成长是否有轨迹可循?从我自身体验+服务过大量企业+辅导过上千名学员的情况来看，数据分析师成长是有路线的，

06-12

开放式现代数据湖仓加速AI进程

　　充分解锁AI潜能进而推动业绩的过程中，企业面临种种挑战。随着AI持续崛起，AI战略取得成功的最关键要素之一——AI就绪数据平台更加引人

04-16

数据治理的六大核心准则，终于有人讲明白了

　　对于任何从事数据治理的相关人员来说，首先需要明白一个道理，即数据治理在任何企业都是一件非常困难的事情，其往往有着极大的失败的可

04-11

2024年治理革命：大数据和GenAI

　　大数据以大量结构化和非结构化信息为特征，为政府提供了从医疗保健和教育到交通和城市规划等公共管理各个方面的前所未有的见解。通过先

04-11