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人工智能
重磅!奔驰全员普及低代码AI:从工人到高管,人人都是AI架构师
  在梅赛德斯-奔驰,数字优先早已不仅仅是一个理论概念,而是一项切实施行的战略,正如对其位于柏林的数字工厂校区的实地考察所展现的那
08-13
筑牢数字化底座后如何上 AI?奥康多业务智能体落地实战 —— 专访奥康林丐建(下)
  承接上篇奥康数字化中台、数据治理底层建设成果,本篇聚焦奥康 2025 年私有 AI 大模型全场景落地实践、实体企业布局 AI 避坑思路
08-13
告别盲目上线!企业部署AI智能体必须避免的七大致命误区
  CIO们正面临着部署更多AI智能体并证明其业务价值的压力,然而,快速行动,打破常规的方法可能会导致出现影子AI智能体、产生AI技术债,
08-13
衡量AI发展势头的下一个标准:工作重塑
在昨天的财报电话会议上,我们分享了智能Microsoft Copilot副驾驶®付费席位已突破 3,000 万,净新增席位数较上一季度增长超过一倍。
08-10
从无人叉车到智慧城市,4890亿的物理AI的真实爆发点在哪里?
  物理AI(Physical AI)正逐渐成为现实,各家企业不仅在制造机器人和出租车中嵌入数字智能,还将其应用到了叉车、巡检传感器、监控摄像头
08-10
当 AI 不再只是“看起来正确” 以本体与 Graph Studio 筑牢可信底座,推动制造业 AI 从试验走向规模化
   西门子中国 Intelligence Center X 总经理  过去一年,我和不少制造企业的 CIO、数字化负责人聊过 AI。大家谈起 AI 时都很
08-10
破壁与突围:Kimi K3的技术自信与商业重构
近期不少主流高端模型正在不断收紧使用规则、增加各类商业限制,给企业实际落地使用带来诸多不便。反观K3,不仅性能过硬,使用灵活度也更高,因此获得了...
08-05
AI 热闹,落地艰难:集团 AI 转型的真实焦虑
  2026 年 AI 产业浪潮全面席卷各行各业,人形机器人、DeepSeek、豆包等大模型全民普及,人工智能 + 上升为国家级长期行动,73% 的
08-05
Klarna“由于AI裁员”一年后大反转:指标全优,为何企业反而输掉了客户?
  当自动化功能的所有指标都在提升,服务质量却在恶化时,会发生什么?如果有一位洞察敏锐的CIO掌舵,这种惨剧就不会发生。  这种情况并
08-05
Kimi K3上线超算互联网即爆火,平台推出Token Plan应对多元需求
  伴随月之暗面开源Kimi K3模型,国家超算互联网AI社区正式上线相关模型及API调用服务,企业和开发者均可快速下载Kimi K3模型文件并进
07-30
4个月烧光全年预算!警惕你的程序员正在用AI“疯狂刷单”
  你的开发人员并没有利用AI进行创新——他们只是在用你的钱疯狂刷Token,在短短几个月内就烧光了全年的预算,却未能证明一分钱的ROI。 
07-28
传统产业如何突围?AI产业融合拉动经济增长→
  新一轮科技革命和产业变革持续深入推进,人工智能已逐渐成为影响产业竞争力乃至经济发展质量的关键因素。当前,各行业都在积极探索智能
07-27
AI预算为何越砍越焦虑?企业最大的盲区是不会给“AI劳动力”记账
  你的CFO提出了一个简单的问题:我们在AI上的投入增加了,到底换来了什么?大多数CIO都无法给出答案——这并非因为AI没有创造价值,而是
07-24
Gartner预测2026年全球AI平台和模型市场增速达63%
  商业与技术洞察公司Gartner预测,2026年全球终端用户在人工智能(AI)模型及平台领域的总支出将达到640亿美元,较2025年的390亿美元增长6
07-24
国家超算互联网上线Kimi K3 API服务,3万亿参数大模型一键调用
  近日,国家超算互联网正式上线Kimi K3模型API调用服务,企业与开发者无需繁琐环境配置,即可快速调用这一2 8万亿参数开源大模型的能力
07-22
Gartner预测,到2030年,中国企业私有化部署的AI基础设施所用AI加速卡,超50%将由中国厂商提供
  商业技术洞察公司Gartner预测,到2030年,中国企业私有化部署的AI基础设施所用AI加速卡,超50%将由中国厂商提供。  Gartner研究总监
07-22
AI时代,企业最大的风险不是不会用AI,而是把决策权交给了别人
  AI正在颠覆传统的软件购买模式,迫使企业在嵌入式厂商工具与自定义架构之间做出抉择,以掌控自身的数据。 三十年来,企业软件一直是一
07-21
19款用于监控AI活动、问题和成本的AgentOps工具
  智能体可观测性(Agent observability),又称AgentOps,已成为一个至关重要的工具生态系统,它专门用于监控企业内部AI智能体和大语言模
07-20
AI时代人才争夺战升级:企业不再只招AI高手,而是全面重塑员工技能
  尽管人才缺口依然存在,但科技行业的招聘已再度回暖。IT领导者们正加倍努力,通过投资内部培训计划来提升员工技能,从而将重心转移到AI
07-20
Gartner:AI编程智能体不会取代数据与分析团队在数据管理中的角色
  作者: Gartner 高级研究总监 顾星宇  AI编程智能体快速发展,其应用边界早已超越软件开发领域,延伸至数据管理等更广泛的数字领
07-20
AI智能体规模化落地 行业迈入吉瓦级高密度算力时代
为全面剖析智能体给AI基础设施带来的系统性挑战,共探底层技术迭代与产业创新演进方向,2026开放计算技术大会于近日在北京举行。大会由OCP
07-17
现在主流智能体的工作原理——智能体是怎么解决业务问题的?
  自小龙虾爆火之后,智能体应用进入了新的纪元,智能体从一个概念神变成了一个能真正解决问题的助手。但是这个助手到底是怎么工作的呢?
07-16
一张AI风险表救不了企业:当AI出了问题,你需要的是“应急系统”
  拥有一份包含AI风险的电子表格固然不错,但当模型真正崩溃时,它既无法告诉团队该做什么,也无法明确谁能按下紧急停止开关。  一位安
07-16
一年省下上千万!星巴克借助AI开发内部系统实现降本增效的实战经验
  星巴克公司正在AI的帮助下开发自主研发工具,这些工具可能会取代其目前从微软公司和IBM等公司购买的部分软件应用程序。  根据彭博新
07-13
AI转型失败的四大根源
  如果企业只是利用新技术来自动化旧流程,而不是让激励机制、管理和工作流程面向未来看齐,那么AI转型注定会失败。  通过尝试AI,许多
07-13