AI助手如何重构移动应用

　　人工智能助手正在改变移动应用的基本交互方式。过去，移动应用主要围绕界面设计和功能导航展开，用户需要进入应用、寻找菜单、选择功能

09-15

Gartner：CIO与高管AI智能体共创的行动框架

　　作者：Gartner 高级研究总监 李彬　　Gartner 研究副总裁 陈勇　　Gartner 研究副总裁 李贵权　　Gartner 研究副总裁 周玲　　

09-12

Cloudera与Mistral达成合作，为企业数据注入专业智能，保障自主掌控

　　致力于将AI技术应用于复杂环境中数据的Cloudera与全球前沿 AI 实验室 Mistral 今日宣布达成一项具有里程碑意义的战略合作，将安全

09-11

DeepSeek正式发布新模型：V4.1 Flash引爆价格战，重塑行业定价逻辑

　　2026年9月，随着新一代大模型V4 1 Flash正式面世，关于DeepSeek聘请头部券商筹备科创板IPO的消息也在资本市场迅速发酵。　　从坚持不

09-11

GPT-6 Astra发布：新一代AI模型的核心能力与技术突破

随着人工智能模型从文本生成逐步走向复杂任务执行，模型能力的评价标准正在发生变化。单纯比较生成质量和知识覆盖范围已经不足以衡量新一代

09-08

赶不走的C端用户，成了AI公司不值钱的资产

最近AI行业讨论最多的话题，就是AI应用的办公大战。千问办公上线一个月，用户数突破3000万，成为AI办公赛道增长最快的产品之一。豆包工作8

09-08

Palantir 可以是参照系，但中国企业需要自己的实现路径

最近走访几家企业客户时，我连续听到有人提起Palantir。有人把它理解成企业AI的终极形态，有人认为它是一个能够打通所有数据的超级平台，也

09-07

AI客服全面越界？别让“假解决率”毁了你的客户体验！

　　客户体验(CX)团队正在引入可观测性工具，旨在AI智能体让客户付出代价之前，对其真实行为进行链路追踪。　　• 什么是智能体可观测

09-01

中国企业应避免的边缘AI常见误区

　　作者： Gartner 研究总监 李晶　　对于中国的基础设施与运营(I&O)领导者而言，边缘AI的真正价值不仅在于部署先进的基础设施，更在于

09-01

Gartner发布2026中国数据、分析和人工智能技术成熟度曲线

　　商业与技术洞察公司Gartner最新发布的2026中国数据、分析和人工智能技术成熟度曲线显示，到2030年，AI 将全面赋能高质量发展，新一代

08-31

西门子 ICX 给企业 AI 大模型构建业务“数字孪生”

　　西门子中国 Intelligence Center X(简称 ICX)总经理 王炯　　两年前，当大模型第一次进入中国企业高管的战略议程时，我们都相信，

08-31

AI时代管理巨变：企业变革必须看清的5个扎心真相

　　推动变革的工具在不断变化，但关于如何领导人们应对变革的核心事实大体未变。　　Mohan Sankararaman将那种旧有的技术驱动型变革——

08-26

为何90%的AI项目演示很惊艳，一落地就沦为“僵尸”？

　　当下大量实践已经印证了一个残酷的现实：绝大多数企业级生成式AI试点项目，都无法顺利落地生产环境，更难以创造可量化的投资回报。轰轰

08-19

软件免费，硬件飞涨：打工人躲不了的“AI税”

免费AI正在悄悄收钱过去，中国消费者买电子产品有一条心照不宣的铁律：早买早享受，晚买有折扣。想买的东西暂时买不起？没关系，等下一代发

08-19

API 漏洞暴露大模型隐藏推理轨迹

　　OpenAI、Anthropic 和 Google 等主要 AI 服务提供商在保护旗舰大语言模型(LLM)生成的内部 chain-of-thought(思维链)推理方面存在

08-18

AI跑得太快，正在砸掉企业的饭碗？警惕“机器速度”下的治理雪崩！

　　进入2026年，快速上市已然成为众多企业布局AI的核心优先级。企业早已深谙一个道理：想要抢占AI赛道的先机，就必须在前期投入大量资源提

08-17

Gartner：2026年全球AI优化型IaaS支出增幅预计达到96%

　　商业与技术洞察公司Gartner预测，2026年，全球AI优化型基础设施即服务(IaaS)支出将增长96%，达到420亿美元。　　Gartner高级首席研究分

08-14

Cloudera 最新报告：基础设施瓶颈推动“AI 时代的数据架构大重构”，95%的企业曾推迟 AI 项目

　　致力于让AI技术应用于复杂环境中数据的Cloudera今日宣布最新全球调研报告《AI时代的数据架构大重构》。报告显示，随着企业为满足AI快速

08-14

重磅！奔驰全员普及低代码AI：从工人到高管，人人都是AI架构师

　　在梅赛德斯-奔驰，数字优先早已不仅仅是一个理论概念，而是一项切实施行的战略，正如对其位于柏林的数字工厂校区的实地考察所展现的那

08-13

筑牢数字化底座后如何上 AI？奥康多业务智能体落地实战 —— 专访奥康林丐建（下）

　　承接上篇奥康数字化中台、数据治理底层建设成果，本篇聚焦奥康 2025 年私有 AI 大模型全场景落地实践、实体企业布局 AI 避坑思路

08-13

告别盲目上线！企业部署AI智能体必须避免的七大致命误区

　　CIO们正面临着部署更多AI智能体并证明其业务价值的压力，然而，快速行动，打破常规的方法可能会导致出现影子AI智能体、产生AI技术债，

08-13

衡量AI发展势头的下一个标准：工作重塑

在昨天的财报电话会议上，我们分享了智能Microsoft Copilot副驾驶®付费席位已突破 3,000 万，净新增席位数较上一季度增长超过一倍。

08-10

从无人叉车到智慧城市，4890亿的物理AI的真实爆发点在哪里？

　　物理AI(Physical AI)正逐渐成为现实，各家企业不仅在制造机器人和出租车中嵌入数字智能，还将其应用到了叉车、巡检传感器、监控摄像头

08-10

当 AI 不再只是“看起来正确” 以本体与 Graph Studio 筑牢可信底座，推动制造业 AI 从试验走向规模化

　　　西门子中国 Intelligence Center X 总经理　　过去一年，我和不少制造企业的 CIO、数字化负责人聊过 AI。大家谈起 AI 时都很

08-10

破壁与突围：Kimi K3的技术自信与商业重构

近期不少主流高端模型正在不断收紧使用规则、增加各类商业限制，给企业实际落地使用带来诸多不便。反观K3，不仅性能过硬，使用灵活度也更高，因此获得了...

08-05