众安金融实时特征平台架构设计与实践

　　随着企业数字化转型升级，线上业务呈现多场景、多渠道、多元化的特征。数据要素价值的挖掘可谓分秒必争，业务也对数据的时效性和灵活性

03-28

工业数据战略对数字化转型的重要性

　　工业企业收集了从资产性能到维护需求的各种数据，但其中许多企业仍缺乏如何管理这些数据或最大化其价值的计划。事实上，根据Forrester

03-13

什么是数据可视化？怎样引入Syplot模块？

　　可视化最早应用于计算机科学中，后形成了计算科学的一个重要分支——科学计算可视化。科学计算可视化将测量或计算产生的数字信息以图形

03-10

谈谈将数据作为战略资产管理

　　在任何组织中，领导者的角色都是确定并清楚地传达组织的愿景、使命和价值主张。以此愿景为基础，确定短期、中期和长期战略目标，并将愿

03-01

腾讯广告模型基于"太极"的训练成本优化实践

　　近年来，随着大模型在NLP领域横扫各种大数据磅单取得巨大成功之后，大数据加大模型成为了AI领域建模的标准范式。搜索、广告、推荐的建

02-21

2023年的四个大数据发展趋势

　　企业对数据科学家的需求也呈指数级增长。许多人预测，在未来五年内，这将是最受欢迎的职业。无论专业领域如何，基础数据科学技能都可以

02-17

连接数据与技术，改造智能建筑

　　当我们拥有无法理解或无法关联的数据时，可能根本就没有数据。孤立的数据正在削弱智能建筑，我们需要管理运营技术的组合，将多个数据源

02-15

使用Pandas也可以进行数据可视化

数据可视化是数据分析的一个重要方面，它提供了一种理解数据并从中得出有意义见解的方法。Pandas 是最常见的于数据分析的 Python 库，它

02-15

2023年及以后的七个大数据趋势预测

　　大数据初创厂商Dataddo公司首席执行官PetrNemeth日前对全球2023年最重要的大数据发展趋势进行了预测。　　与人们可能认为的相反，如今

01-31

大数据如何成功实施三个V

　　在全球范围内，企业都希望能够利用大数据的力量。而在这个过程的第一步通常是了解大数据和更传统数据环境之间的区别。调研机构Gartner

01-11

2023展望：新的一年将给大数据分析领域带来什么？

　　世界充斥着数据，数据生成的速度也在加快。　　实时数据兴起　　数据仓库一直很受欢迎，尤其是在云端。但SAS执行副总裁兼首席信息官Jay

12-27

数据孤岛是业务效率的无声杀手

　　数据孤岛是组织的一个常见问题，因为它们可能对数据可访问性、数据完整性和数据管理造成障碍。当组织内的不同部门或团队拥有用于存储数

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利用数据推动可持续发展

　　数据与分析相结合，是这一转型周期的每个阶段不可或缺的一部分。企业成功实现其可持续发展目标的关键是有效地部署技术和变革管理。对于

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谈谈阻碍数据建模的五大借口

　　随着大数据和数据湖的发展，数据建模似乎濒临灭亡。数据湖的开发者留下了大量数据沼泽，所以建模活动还是必须的。那么为什么仍然存在关

11-24

数据流量和处理对环境有巨大影响

　　Ericsson移动报告的最新更新表明，蜂窝网络每月传输和接收的数据已经超过100艾字节。这意味着今年移动网络传输的数据将超过1ZB。　　事

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大数据世界中的新技术

　　大数据世界正在以前所未有的方式发生着变化，特别是企业将数据整合到一起并将其应用到业务的情况下。而企业都面临的挑战是能够发现、识

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数据科学与数据分析

　　这篇博文将讨论分析与数据科学的相似点、不同点以及优缺点。　　数据科学和数据分析是最伟大的科学学科之一，每个人都可以从学习中受益

11-15

企业如何从大数据中获得价值?

　　​大数据是每个业务主管心中的热门词汇，但他们如何从大数据中获得价值呢?　　大数据是有价值的，但这需要正确的策略和执行力。简单地

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处理数据？不要一概而论

　　根据《经济学人影响》研究发现，37%的企业将数据驱动思维列为业务关键的优先事项，而另有57%的企业将其列为中等或高度优先事项。　　该

11-08

中小企业能负担得起大数据解决方案的成本吗?

　　目前很多人仍然存在的一个最大的误区是，只有大企业才能负担得起大数据驱动的解决方案的成本，这是因为采集和分析大量数据成本很高。现

11-04

大数据驱动的创新对智慧城市发展至关重要

　　随着人工智能、物联网和数据分析等领域的加速创新，建设智能城市的热潮近年来发展势头强劲。根据联合国相关机构的估计，到2050年，全球

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智能数据洞察如何帮助打造健康建筑？

　　随着万物互联时代的到来，不可否认实时数据洞察所提供的价值。拥有显示此时此地正在发生的事情的信息是一个强大的工具。当这些信息帮助

11-03

创建有效大数据模型的六个技巧

　　数据建模是一门复杂的科学，它涉及组织数据以满足业务流程的需求。它要求设计逻辑关系，以便数据能够相互关联并支持业务。然后将逻辑设

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一文读懂选择数据湖还是数据仓库

　　今天，每秒都在生成TB和PB的数据，为这些海量数据集寻找存储解决方案至关重要。复杂的机器和技术现在收集了令人难以置信的广泛数据——

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实现商业智能的三个常见挑战

　　典型的商业智能实现允许业务用户轻松地消费特定于他们的目标和日常任务的数据。分析过去和现在事件的能力解锁了关于当前状态的信息，对

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