Gartner杰出研究副总裁John-David Lovelock表示：“AI的采用从根本上取决于人力资本和组织流程的就绪程度，而不仅仅是资金投入。具备更高实践成熟度和自我认知的组织，正愈发倾向于优先关注已经被验证的实际成果，而非潜在可能性的设想。”
John-David Lovelock指出：“由于AI在整个2026年将处于泡沫破灭低谷期，企业在多数情况下会选择通过现有软件供应商获取AI能力，而不会将其纳入全新的‘登月式’项目进行采购。只有当投资回报率（ROI）的可预测性得到提升后，企业才能真正实现AI的规模化应用。”
仅构建AI基础平台就将使2026年AI优化服务器支出增长49%，占到AI总支出的17%。而随着技术供应商继续完善AI基础平台，2026年AI基础设施支出还将增加4010亿美元（见表一）。
表一、2025-2027年全球AI市场支出（单位：百万美元）
| 市场 | 2025 | 2026 | 2027 |
| AI服务 | 439,438 | 588,645 | 761,042 |
| AI网络安全 | 25,920 | 51,347 | 85,997 |
| AI软件 | 283,136 | 452,458 | 636,146 |
| AI模型 | 14,416 | 26,380 | 43,449 |
| AI数据科学和机器学习平台 | 21,868 | 31,120 | 44,482 |
| AI应用开发平台 | 6,587 | 8,416 | 10,922 |
| AI数据 | 827 | 3,119 | 6,440 |
| AI基础设施 | 964,960 | 1,366,360 | 1,748,212 |
| AI总支出 | 1,757,152 | 2,527,845 | 3,336,690 |
