根据OpenText的《云迁回趋势转变》调查，67%的受访者已将工作负载从公有云迁回本地、私有云或混合环境，此外，该调查还发现，87%的受访者计划在未来两年内将工作负载从公有云迁回本地或私有云环境。
从公有云迁移可能既昂贵又复杂，同时还会带来与数据安全、充足运营资源和技术深度相关的新挑战。对于许多IT领导者而言，他们关注的核心问题是，当传统设施或托管设施能够以极低的成本提供可靠的工作负载服务时，高昂的云服务价格是否合理。这时，云退出策略便派上了用场。
随着CIO重新评估是否每个云应用都合理时，他们正寻求利用本地专用环境、内容分发网络，甚至“即服务”选项来节省成本、加强控制、保护隐私并确保合规性。针对稳定应用优化本地基础设施，不仅能降低成本，还能提升单个应用的性能，同时确保随着业务需求的变化，工作负载具有更高的灵活性。
提前制定迁回策略可以消除供应商锁定效应，促进应用开发中平台无关的设计，并避免昂贵的错误，此外，企业可以绕过迁回的主要障碍，避免在过程中对复杂性和业务连续性的担忧。迁回规划的另一个动机是AI应用的增长和预算重新分配，以释放资金和资源用于GPU、网络和存储等专用组件。
以下，我们将探讨云退出策略的关键领域，这些领域将有助于简化迁回工作。
进行云依赖风险评估
为迁回的财务风险做准备是一个双重过程，它包括对供应商价格上涨、服务中断成本和合规罚款的评估，以及进行迁回成本分析，企业应进行的三种评估包括：
供应商集中度分析
对于拥有多个云工作负载的企业而言，供应商集中度分析可以揭示对特定云服务提供商(CSP)的过度依赖，并指出可能存在的单点故障风险。企业可以组建服务组合管理团队或系统，以降低供应商锁定的潜在风险。随着财务运营(FinOps)和云成本管理工具的普及，目标是利用数据来识别和整合冗余服务，并根据实际使用情况调整许可证规模。
服务映射
服务映射提供了另一种识别核心业务应用并评估支持服务质量和集成水平的方法，这些策略侧重于根据资源使用情况、性能和不断变化的业务条件来评估工作负载部署，它们还使服务器、数据库和其他云服务之间的现有依赖关系更加透明，更易于优化。
财务影响建模
企业可以进一步通过比较其当前的云支出与本地或私有云部署的潜在成本，最终，评估云供应商的财务稳定性、安全漏洞、服务中断和运营中断情况，可以增强公司的谈判筹码，降低工作负载迁移风险，并确保业务连续性。
采用混合方法
从一开始采用云服务时，就应制定更为务实的混合方法策略，请记住，本地混合方法反映的是对应用合理配置和降低成本的需求，而非放弃云服务，此外，根据OpenText的报告，28%的迁回工作负载已迁移至混合云环境。
迁回的公有云工作负载最终去向何方?
以下最佳实践可促进可移植性，从而简化云退出过程：
• 采用与云无关的设计原则，关键要素包括采用与云无关的设计原则。例如，开发人员可以创建抽象层来掩盖不同云提供商的复杂性，构建可在任何云平台上运行的应用，从而降低供应商锁定风险。
• 避免使用供应商依赖的服务，工程团队应采用行业标准，避免使用专有的、供应商特定的数据格式和协议。容器化、基础设施即代码(IaC)和服务网格等流程进一步自动化并保障了应用部署的安全性。
• 密切协商合同，企业可以通过提前与供应商就合适的退出策略进行谈判来增加自己的筹码。IT领导者还可以通过提前选择另一家供应商作为谈判协议的最佳替代方案(BATNA)来加强自己的谈判地位。
随着云迁回趋势的加剧和工作负载灵活性的普及，高层管理人员和IT领导者在精细控制成本方面获得了更多选择，而更为务实的混合方法，则有助于释放企业预算，为新的AI部署提供运营资金。
