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Akamai刘烨:分布式计算成基础设施新要求
2025-10-30   赛迪网

在数字化浪潮风起云涌的当下,生成式AI正以前所未有的速度重塑着各个行业,驱动着“边缘进化”。Akamai委托IDC进行的研究揭示了一个重要趋势:到2027年,80%的亚太CIO将依赖边缘服务支撑AI工作负载。这一预测不仅凸显了边缘服务在未来AI发展中的关键地位,也为中国企业的全球化布局带来了新的机遇与挑战。作为全球领先的安全与云计算公司,Akamai凭借其深厚的技术积累和丰富的实践经验,正积极助力中国企业把握这一趋势,在全球市场中构建长期竞争优势。

聚焦中国出海企业,业务增长与资源部署同行

Akamai北亚区技术总监刘烨在接受赛迪网采访时指出,中国区业务的增长与中国企业“出海”趋势紧密相连。在游戏、电商、高科技等多个行业,中国企业在全球市场的表现持续向好,业务增长趋势明显。针对这些出海企业,Akamai采取了一系列精准的资源部署策略。在其常去的区域及业务重点发展的国家,Akamai提前布局资源,确保能够为企业提供稳定、高效的服务。同时,在中国区,Akamai也在持续扩充团队,随着业务的增长不断吸纳新成员,分别负责不同业务线及出海企业的服务,以满足日益增长的市场需求。

AI Agent兴起,分布式计算成基础设施新要求

AI Agent在不同行业中的广泛应用,对基础设施提出了全新的要求。刘烨介绍,在AI兴起之前,许多企业就对“分布式”有着较高的要求,例如游戏对战、实时音视频通信等场景。随着AI的发展,其历程经历了从初期聚焦于模型与参数竞争,到随后转向多模态,再到如今更注重将AI能力融入应用阶段。

这一转变使得云计算的要求转向分布式,需要考虑时延、数据合规、推理部署位置、数据交互量及网络支撑能力等诸多因素。Akamai的边缘平台正是针对这些不断发展的AI应用,包括推理及行业集成的AI能力,提供了强有力的支撑,在时延、成本等方面表现出色。

携手AI初创企业,共建云计算生态

在云计算领域,Akamai一直推行“合格计算合作伙伴”(Akamai Qualified Compute Partner)计划。刘烨强调,IaaS主要提供算力、存储、网络等基础设施,而生态中的其他合作伙伴,包括AI相关企业,则可帮助客户实现AI能力与功能。Akamai在该计划中积极寻找合适的合作伙伴,无论是初创公司还是成熟企业,共同构建生态以服务平台上的客户。通过这种合作模式,Akamai能够整合各方优势资源,为企业提供更加全面、优质的云计算服务。

与AI相关的安全问题是近年来的热门话题。OWASP多年前就发布了各安全领域的TOP10风险,几年前推出了API相关风险清单,两年前又针对LLM大模型发布了相关风险清单。

随着AI时代的到来,无论集中部署AI能力还是将其部署到边缘,都可能面临不同风险。刘烨认为这些风险主要体现在两个方面:一是大模型交互与调用中的风险,如API接口的安全隐患;二是大模型本身带来的新风险,如“提示词注入”。雪弗兰聊天机器人被用户通过提示词注入引导,最终承诺以1美元售价出售车辆的案例,就是典型的提示词注入风险。针对这些安全隐患,Akamai在今年5月推出了Firewall for AI,专门应对AI大模型的安全风险,为企业提供了全面的安全保障。

满足多样化场景需求,助力企业“出海”远航

刘烨表示,边缘AI对现有AI基础设施具有显著的互补作用。随着集成AI能力的应用场景日益增多,如医疗、IoT设备等,AI能力在不同场景的分布式部署成为必然趋势。许多IoT设备需要根据实时监控做出即时决策,其推理必须在边缘完成,甚至在设备内部,以在极短延时内响应。这使得集中式AI基础设施难以满足需求,而边缘AI部署则成为必然选择。Akamai凭借其全球化的基础设施,从早期的4000多个CDN节点,到如今可部署AI能力的数十个云数据中心,能够帮助企业就近获取计算资源,满足不同场景下对时延的要求。

过去20年,Akamai中国一直是帮助中国企业“出海”的技术合作伙伴。从通过内容分发将内容推向全球,到十年前通过安全解决方案为中国企业出海提供防护,再到如今在AI领域助力保障大模型及推理基础设施的安全,Akamai的角色定位始终未变。随着边缘计算及边缘AI部署的发展,Akamai还帮助中国企业将推理能力及AI相关能力推向海外,为企业全球化发展提供有力支持。

Akamai通过多个维度帮助企业通过边缘服务构建长期全球竞争优势。刘烨表示,在性能方面,降低时延,提高用户体验;在安全与合规方面,提供全面的安全解决方案,确保企业业务合规;在成本优化方面,通过资源就近获取等方式降低企业成本。此外,Akamai全球化的基础设施能够帮助企业就近获取计算资源及进入新兴市场的资源,助力其在海外快速落地业务。在安全性方面,Akamai的云计算节点在设计时充分考虑了平台稳定性、用户交互安全及大模型本身安全等因素,为运行在其上的AI应用提供全方位防护,且不会对生成式AI的交互实时性造成明显影响。

制定边缘部署安全策略,灵活计算资源

在协作制定边缘部署安全最佳实践方面,Akamai拥有多年安全经验,其部署方式本身就遵循最佳实践。尽管目前没有统一的安全标准,但OWASP等开源组织基于大量真实环境数据,总结出了需要防护的重点,这些内容可作为企业部署AI应用时的参考,帮助企业识别最易受攻击的环节。

企业在海外获取的计算资源需求多样,可分为多个层级。刘烨介绍,对于轻量级计算,企业可直接在Akamai的数千个CDN节点中部署代码实现;若业务逻辑复杂、需要较高算力,则可利用用户附近的数据中心级资源满足需求。无论企业希望在海外某一国家或地区开展业务,Akamai都能在网络连接及计算资源方面提供快捷服务,为企业全球化发展保驾护航。

在边缘AI时代,Akamai以其领先的技术、丰富的经验和全面的解决方案,成为中国企业“出海”的强大技术合作伙伴。通过不断创新和优化服务,Akamai将助力更多中国企业在全球市场中脱颖而出,实现可持续发展。

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