《全球网络安全展望2026》由世界经济论坛(WEF)发布，是其年度网络安全形势评估报告之一。报告基于对政府、企业、关键基础设施运营方和网络安全领导者的调研结果，系统分析了当前及未来一段时间内全球网络安全风险的主要演变趋势。报告明确指出，全球网络安全环境正在进入一个“高度不稳定且高度相互依赖”的新阶段，技术复杂性、地缘政治紧张态势以及数字化深度融合，共同放大了网络风险的系统性影响。
一、全球网络安全风险整体态势
报告认为，网络安全已从传统的技术问题，转变为影响经济稳定、社会秩序和国家安全的战略性风险。绝大多数受访组织认为，当前网络威胁的规模、速度和复杂性均已超过传统防御模型的应对能力。
攻击者的动机更加多元化，既包括以牟利为目的的犯罪组织，也包括具备国家背景的威胁行为者。网络攻击的目标不再局限于单一企业或系统，而是 increasingly 针对供应链、关键基础设施以及跨行业依赖关系，试图引发“级联效应”和“系统性失效”。
二、地缘政治与网络空间高度交织
报告将地缘政治紧张局势列为2026年前后网络安全风险上升的关键推动因素之一。国家间竞争、冲突和制裁正在被映射到网络空间，网络攻击被广泛视为低成本、高隐蔽性且难以溯源的战略工具。
报告指出，关键基础设施、政府机构、能源、通信和金融系统正日益成为地缘政治相关网络行动的重点目标。这类攻击并不一定追求即时破坏效果，而更倾向于长期潜伏、情报窃取、预置访问能力，以便在必要时放大冲突影响。
三、关键基础设施与系统性风险上升
《全球网络安全展望2026》反复强调，关键基础设施的数字化和互联化在提升效率的同时，也显著扩大了攻击面。能源、水务、交通、医疗等领域的运营技术(OT)与信息技术(IT)深度融合，使网络攻击可能直接转化为物理后果。
报告认为，针对关键基础设施的网络攻击风险并非源于单一漏洞，而是来自长期积累的技术债务、老旧系统、人员短缺以及跨组织协同不足。一旦发生重大事件，其影响往往跨越行业边界，甚至波及整个区域或国家。
四、供应链与第三方风险持续恶化
报告将供应链安全视为当前最具挑战性的网络安全议题之一。随着组织对云服务、外包服务和第三方技术的依赖不断加深，传统的边界安全模型已难以适用。
调研结果显示，绝大多数组织在第三方风险管理方面仍缺乏足够的可见性，难以准确掌握供应商的安全能力、资产状况和应急响应水平。攻击者正越来越多地利用这一“信任盲区”，通过入侵安全防护薄弱的第三方，间接攻击高价值目标。
五、人工智能带来的双重影响
报告将人工智能(AI)视为一把“放大器”，既提升防御能力，也显著降低攻击门槛。生成式人工智能正在被攻击者用于自动化钓鱼攻击、恶意代码编写、漏洞利用和社会工程学活动，使攻击更具规模化和定制化特征。
与此同时，防御方也在积极利用 AI 提升威胁检测、响应和分析能力。然而，报告指出，许多组织在引入 AI 安全工具时缺乏成熟的治理框架，算法偏差、数据质量和模型安全本身也成为新的风险源。
六、网络韧性成为核心治理目标
不同于以往以“防止入侵”为核心的安全理念，《全球网络安全展望2026》明确提出，网络韧性正在成为衡量组织安全成熟度的关键指标。报告强调，假设“攻击不可避免”，并围绕检测、响应、恢复和持续运营能力进行设计，已成为主流共识。
然而，调研显示，大量组织仍将安全资源过度集中在预防层面，而在业务连续性规划、跨部门演练和恢复能力建设方面投入不足。这种结构性失衡，在面对高影响攻击时尤为突出。
七、人才短缺与组织治理挑战
报告指出，全球网络安全人才短缺问题仍在加剧，且已从“数量不足”演变为“结构性错配”。关键基础设施、公共部门和中小组织尤其难以吸引和留住高水平安全人才。
同时，网络安全在组织内部的治理地位仍不稳固。在部分机构中，安全决策未能有效进入高层治理议程，导致风险评估、预算投入和战略规划之间存在脱节。
八、国际协作与信任机制不足
在全球层面，报告认为网络空间治理仍高度碎片化。不同国家和地区在法律、标准和执法机制方面差异显著，限制了跨境协作的有效性。尽管信息共享被普遍视为关键能力，但实际操作中仍面临信任、责任和合规等多重障碍。
九、报告的总体判断与方向性结论
《全球网络安全展望2026》并未给出简单的技术解决方案，而是强调网络安全是一项涉及技术、治理、人才和国际合作的系统工程。报告认为，未来网络安全能力的提升，关键在于以下几个方面：
一是将网络安全纳入国家和组织的核心治理议题;
二是以韧性而非“绝对安全”为目标设计防护体系;
三是提升对供应链和第三方风险的可视化和治理能力;
四是建立与 AI 时代相适应的安全治理框架;
五是通过国际合作缓解网络空间的信任赤字。
总体而言，该报告描绘的是一个风险高度外溢、威胁高度不确定、但治理窗口仍然存在的网络安全未来图景。其核心价值在于提醒决策者：网络安全不再是技术团队可以单独解决的问题，而是影响国家竞争力、社会稳定和经济韧性的关键变量。
