简而言之，供应链正进入一个非常不稳定的阶段，鉴于2024年平均每次中断可能产生的连锁反应，每天可能造成高达150万美元的损失，这一点值得关注。
世界经济紧密相连，即使贸易政策出现轻微或看似暂时的变化，也可能对生产、成本结构和收入产生连锁反应。随着关税、潜在的贸易战以及其他快速变化的经济因素继续重塑国际贸易，公司必须迅速采取行动，识别供应链中的脆弱环节，并保护自己免受潜在中断的影响。
为了保持领先地位，企业必须配备能够实时预测和应对供应链风险的工具，具有实时分析数据、推荐最佳行动方案，并根据公司优先级和容忍度采取行动的自主式AI解决方案，已被证明是构建更具韧性和适应性的供应链的变革者。
关税对全球供应链构成的日益增长的威胁
关税已成为国际贸易中最具破坏性的力量之一，这些对进口(或出口，取决于你的观点)征收的税种可能会增加商品和服务的成本，扰乱既定的贸易流动，并打破企业在采购、生产和交付之间必须维持的微妙平衡——从而彻底改变供应链的运作方式。证据就是近岸外包的兴起，这是由新冠肺炎疫情和对中国征收关税共同导致的。很少有企业完全依赖美国本土生产的商品，但即使那些依赖的企业也面临着重大风险，因为它们的供应商可能会利用全球资源。即使完全本地化的资源也可能因更多公司因成本上升而转向非国际来源而面临供应紧张的风险。
关税的不确定性使得企业难以预测中断的真实成本，但一项估计显示，这一成本每年高达1.84亿美元。随着世界各国政府继续修订贸易政策并实施关税，企业发现自己正争相评估这些变化将如何影响其供应商，进而影响其利润。随着贸易政策的波动，公司必须确定哪些供应商面临的风险最大，以及它们有哪些选择可以降低这些风险。
主动风险缓解的必要性
在当今快速变化、全球化的市场中，传统的供应链风险管理方法——即在中断发生后采取被动响应——已不再足够。企业必须采取更主动的风险缓解方法，这包括采取措施在潜在中断发生之前识别它们，并制定韧性计划，以最小化其对业务绩效的影响，所有这些都需要实时数据。
企业应采取的第一步措施之一是评估当前供应商的脆弱性。对于许多企业来说，很难确定哪些供应商最有可能受到关税和其他与贸易相关的中断的影响。基于供应商的位置、对其自身国际来源的依赖程度以及受关税影响的具体商品和服务等因素，了解哪些供应商面临的风险最高至关重要。
一旦识别出风险，企业就可以实施韧性计划来适当解决这些问题。例如，增加应急库存水平可以帮助缓冲因供应链延迟而导致的中断。建立冗余的本土供应来源是另一种策略，可以减少对脆弱供应商的依赖，并创建一个更灵活、更不易受外部冲击影响的供应链。此外，提高风险措施和阈值的调整速度和便利性，可以帮助企业领先于市场条件和贸易政策的变化，从而实现更快、更有效的响应。自动化这些流程不仅使它们更加有效和高效，还节省了员工的时间，使他们能够更专注于做出关键业务决策。
AI在风险管理中的作用
虽然传统的风险监控系统提供了有价值的数据，但它们往往缺乏应对快速变化的市场条件所需的速度和敏捷性。相比之下，AI驱动的分析具有处理大量非结构化数据的能力，能够在潜在中断升级为全面危机之前提供早期预警。
AI越来越多地被用于分析复杂的非结构化数据集，如市场趋势、贸易法规和供应商绩效指标，以实时识别风险，这些AI系统能够筛选大量非结构化数据，如新闻文章、财务报告和贸易动态，以检测供应链潜在中断的早期预警信号，这有助于企业在供应商受到直接影响之前识别出高风险供应商，从而实现更明智的决策。
此外，自主式AI可以为公司提供量身定制的解决方案，以缓解这些风险，并提供韧性建议，以相应调整其运营、库存水平和供应商关系。在某些情况下，AI系统甚至可以自动采取行动解决风险，通过建议新供应商、调整生产计划或修改采购策略。
AI驱动的分析解决方案能够处理比传统系统更多的数据，这意味着企业可以领先于潜在的中断，这不仅节省了时间和资源，还降低了因意外供应链中断而导致的收入损失的可能性。
AI在防止中断的常见策略中的位置
为了保护自己免受关税相关中断的影响，企业应考虑实施以下策略，并确保AI工具成为其流程的一部分：
● 加强供应商风险评估：对所有供应商进行全面的风险评估，以了解他们对关税和贸易中断的潜在脆弱性。考虑供应商的地理位置、受关税影响的商品和服务以及他们的财务状况。AI驱动的分析可以帮助快速识别高风险供应商，并模拟对业务的潜在影响。
● 增加应急库存：减轻供应链风险的最有效方法之一是增加应急库存。通过在潜在中断发生之前储备额外库存，公司可以在供应商因关税面临延迟或成本增加时维持运营，然而，这一策略需要资本、仔细规划和预测，以确保库存水平与风险、收入影响和需求保持一致。
● 多元化供应来源：企业应寻求多元化其供应来源，以减少对可能受关税严重影响地区的供应商的依赖。建立冗余的本土供应链，特别是对于关键商品，可以创建一个更具韧性和灵活性的系统，该系统不易受到外部冲击的影响。
● 自动化监控：为了领先于潜在的中断，企业需要自动化其供应链绩效监控和分析流程。AI系统可用于持续跟踪供应商绩效、监管变化和新兴风险，使它们能够在问题出现之前采取行动。
● 利用AI进行预测分析：AI驱动的系统可用于预测关税变化、罢工或运输延迟的潜在影响。通过利用机器学习算法，公司可以更好地预测中断并模拟不同场景，以确定最佳行动方案。
● 自动化解决：一旦检测到风险，自主式AI可以确保韧性计划得到实施并付诸行动。
随着经济决策继续波动，创造了一个极具挑战性的全球贸易格局，企业必须认识到采取主动风险管理策略以保护其供应链的必要性。通过利用AI驱动的分析来预测潜在的中断，并利用自主式AI来应对这些中断，企业可以最大限度地减少关税的影响，保护其收入来源，并构建更具韧性的运营体系。实施关键策略，如加强风险评估、应急库存规划和供应链多元化，将有助于确保企业在面对未来贸易挑战时保持竞争力和敏捷性。
