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数据资源是保障智慧城市建设的“基石”
2012-01-05   赛迪网

1月5日消息,智慧城市融合了最新的物联网等新一代信息技术,涉及到智能楼宇、智能家居、智能交通、智能物流、智能医院、城市生命线管理、食品药品管理、票证管理、家庭护理、个人健康与数字生活等诸多领域,支撑这些不同领域智慧应用的正是形形色色的数据,数据资源堪称保障智慧城市建设的“基石”。

数据资源系统是智慧城市建设的灵魂,它搭建了对外提供应用服务、对内实现整合的一体化数据采集、数据资源管理和信息服务的业务服务平台,将不同来源、不同类型、不同应用的数据进行规范、整合,形成“智慧城市”的数据资源体系,并对外提供统一的数据共享和信息服务,形成智慧城市的“知识库”。

由于认识到数据资源的重要意义,同方股份有限公司提出了基于“城市运行体征管理”的智慧城市完整概念,并把数据资源体系建设作为智慧城市建设的重要内容予以规划和设计,同时,也基于多年的行业项目建设经验归纳和提出了完整的智慧城市数据资源体系规范。

总结多年的政府数据项目建设经验,同方发现利用基础的技术数据“元数据”来进行数据标准化、规范化建设是一种非常好的方式,并且这种方式也受到越来越多的政府部门的信赖和认可,所以同方以“元数据”这一技术术语为载体,对“元数据”进行了分类,形成“元数据体系”,实现对数据的标准化工作,构建一个更加丰满、更加完整的数据标准的描述体系和框架。而同方智慧城市的“数据资源体系”就是以“元数据”的标准体系为基础来实现对不同应用、不同来源、不同类型的数据资源进行标准化整合过程实现的,从而为智慧城市体系提供数据资源服务。

据了解,基于这套完整的智慧城市数据资源体系,同方已经形成了成熟的数据资源系统产品,统一在 “同方数据资源管理服务平台”产品线下,并获得了5项相关软件著作专利。此外,“同方数据资源管理服务平台”已在北京市宏观经济与社会发展数据库、数字什邡等多个政府项目中得到成功实施,获得了客户的一致好评。

北京市宏观经济与社会发展数据库是一个面向北京市的宏观数据的统一数据中心,它将不同政府部门的数据资源进行整合、规范和存储,在统一数据存储基础之上,对外提供数据查询、数据分析、数据决策支持等服务。北京市宏观经济与社会发展数据库自2010年12月试点上线以来,得到了来自北京市政府领导、委办局及社会公众的一致认可。

 

首先,对政府领导来讲,形成了规范和完整的数据资源体系和信息服务体系,促进了全市宏观经济与社会发展数据资源的整合、开发、管理和利用;方便市委市政府查询和使用,支持宏观分析与决策,充分发挥政府数据资源的效益和效能;提供多种信息服务方式、服务途径和服务手段。

其次,对委办局来讲,通过统一的宏观库指标体系和数据交换共享规范,可站在全市数据资源和服务的角度进行综合考虑和协调,可有效促进各单位自身信息化建设的合理性和规范性;将各政府部门的宏观数据进行集中和统一存储与管理,提供公共的数据资源整合、分析应用和信息服务平台;通过数据交换平台和宏观库专网门户方便各政府部门间进行数据发布与共享,并支持对信息发布和版本进行统一管理。

最后,对公众来说,通过统一的互联网门户,为公众提供网上信息服务及政务服务;提供专业、丰富的数据解读能力;同时,提供形式多样的服务手段和服务内容。

“数字什邡”是同方地级市项目中的典型。什邡市是汶川大地震的重灾区之一,同方为什邡构建了智慧城市建设总体规划,帮助什邡市政府做到了一套长效机制、两套数据模型和三级服务体系。一套长效机制指对什邡市综合政府数据资源提供长效的日常运维和定期核对机制,机制的维护对象是人口模型和社会经济模型,这是当时作为汶川地震重灾区的什邡最为关注的,同方通过一套简化的数据资源体系帮助什邡实现民政、劳动力、社会救助管理等,并通过系统建设,使得什邡的市、镇、村三级政府人员都能通过这个平台进行相关信息访问、信息查询和信息应用。

 

什邡市综合政府数据资源系统从08年开始建设到2010年试运行,取得了显著效果。什邡市希望通过“数字什邡”系统打造民生领域标杆形象,并基于同方数据资源平台构建了“农村信息服务站”,以此来提高什邡市的整体社会管理水平和民生服务水平,并已初步达成目标。如今,什邡市已在四川省民生服务领域走出了自身特色,在强调对全市社会经济模型进行数据体系建设的同时,为市领导、委办局及社会公众提供信息服务。

同方股份有限公司物联网应用产业本部技术总监王丰锦博士表示,随着智慧城市和物联网建设的发展,信息系统建设的重点也从数据资源的采集和管理转向对数据资源内在价值与关联知识的分析和服务上来。未来,智慧城市对数据资源的要求会越来越高,并将向挖掘数据内在价值、挖掘数据和数据之间关联知识的方向发展,并在其基础上提供智慧城市的各类应用,这也是未来社会的发展趋势。所以,数据资源平台的前景是建立规范完整的数据资源体系,在这套体系之上提供数据资源的综合服务、分析服务和决策服务,这样才能够更好的利用数据为智慧城市应用提供优质的服务。

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