藏在AI成功下的陷阱：架构迟改必吃亏

　　不要被早期的成功蒙蔽双眼;如果AI的行为越来越难以解释，那就是时候停止修补旧架构，转而优化整体架构了。　　在我参与的大多数企业级A

04-28

别把AI试点当战略！企业AI落地核心痛点曝光

　　许多企业仍缺乏明确的AI战略，这使得CIO在部署该技术时难以取得实际成效。　　在《2026年CIO现状调查》中，当被问及AI计划面临的最大挑

04-28

可组装式 MES 到 AI + MES：西门子 Mendix 与 RapidMiner 驱动的智能制造核心变革

　　摘要　　制造业的数字化转型正以前所未有的速度推进，对制造执行系统（MES）的灵活性和智能化提出了更高要求。传统单体 MES 架构的局

04-28

施耐德电气：2030年前全球能源行业加速迈向自主运营，中国领跑新一轮变革

　　近期，能源科技的全球引领者施耐德电气发布了《全球自主化成熟度报告》(Global Autonomous Maturity Report)，报告显示，在多重因素

04-27

Gartner: 到 2029年，70%的中国企业将实施 AI安全测试，以增强其现有的应用安全测试和渗透测试机制

　　根据商业与技术洞察公司Gartner的最新预测，到2029年，70%的中国企业将实施 AI 安全测试，以增强其现有的应用安全测试和渗透测试机制

04-22

Gartner预测，到2030年，生成式AI提供商对1万亿参数的大语言模型的推理成本将较2025年降低超过90% 到2030年，大语言模型的

　　商业与技术洞察公司Gartner预测，到2030年，生成式AI提供商对1万亿参数大语言模型(LLM)的推理成本将比2025年降低90%以上。　　AI Toke

04-21

Gartner发布三大AI价值实现路径

　　根据商业与技术洞察公司Gartner的调研，仅有五分之一的数据和分析(D&A)或人工智能(AI)领导者，担心成本不确定性将会限制AI价值实现。　

03-24

自主式AI危机：系统不会突然崩溃，而是在悄无声息中“失控”

自主式AI系统通常不会以明显的方式出现故障，它们会悄然退化——等到故障显现时，风险往往已经累积数月之久。随着各企业从对自主式AI的实验

03-21

谷歌AI掌门人：未来10年，人类最值钱的技能只有这一项

在这个AI如同巨浪般席卷全球的时代，我们已经习惯了在屏幕前与一个个冰冷的聊天框对话，但你是否曾想过，在那些能够精准回答问题、编写代码

03-21

阿里发布全球首个企业级Agent平台“悟空”

　　3月17日，阿里巴巴发布全球首个企业级AI原生工作平台——悟空，让每个团队、每家公司，都能拥有一支24h工作的龙虾军团。悟空是一款独立

03-17

Gartner：中国企业盲目复制Palantir模式将面临“苦涩教训”

　　作者： Gartner 研究副总裁 孙鑫　　　　Gartner 高级研究总监 顾星宇　　　　随着中国企业希望从人工智能（AI）试点阶段迈向真正

03-12

Gartner：Token消耗是衡量AI市场领导力的误导性指标

　　作者： Gartner 研究副总裁 孙鑫　　　　随着AI采用不断加速，AI厂商开始越来越频繁地公开token消耗数据，作为衡量市场发展势头和领

03-09

别让“静态数据”拖累AI：CIO如何破解数据陷阱，留住核心客户？

在AI平台上投入数百万资金，客户留存率却毫无起色，你最优质的客户正悄然流失，问题不在于算法或努力程度，而在于数据。尽管许多企业都聚焦

03-03

如何通过“智能体体验”重塑企业AI协作效率？

　　自主式AI的核心在于通过编写代码、运行脚本、执行命令或调用API来采取行动。若要让这些行动更加高效，这些操作必须具备可发现性、文档

02-28

AI会让盈利变得更容易？实际恰恰相反！

　　此前我已通过两篇文章，探讨过SaaS行业的盈利难题。让我意外的是，如今越来越多SaaS创业者，开始真正重视盈利这件事。最近每天都有人问

02-27

别让烂数据毁了你的AI：企业智能化转型的“地基”重构指南

棒球界的马里奥·门多萨(Mario Mendoza)和AI有什么共同点?20%的成功率。门多萨的击球率确立了门多萨线，即勉强可接受的最低表现标准。在各

02-26

当算法获得开火权：2亿美元背后的AI生死边界

　　在终结者的阴影下　　当我们提及AI，大众的脑海中往往浮现出便捷的语言翻译、精美的数字绘画，或是能够对答如流的聊天机器人，然而，在

02-26

Gartner预测，到2027年，35%的国家将被锁定在区域专属AI平台上

　　商业与技术洞察公司Gartner预测，到2027年，35%的国家将被锁定在使用专属情境数据的区域专属人工智能(AI)平台上，并且平台锁定率将从5%

02-10

2026 年 AI 发展新阶段：从试点应用到业务规模化

　　过去两年，AI在中国经历了从概念热潮到密集试点的阶段。无论是大模型、智能体(Agentic AI)，还是自动化应用，越来越多企业已完成初步

02-09

自主式AI的关键不在智能体，而在平台

　　自主式AI标志着企业AI领域的一次重大转变，从单纯回答问题迈向完成实际工作。与以往提供可启用功能的技术浪潮不同，AI智能体带来的是实

02-05

安富利最新研究：亚太区工程师积极拥抱AI，稳妥把握机遇并从容应对挑战

　　安富利(纳斯达克股票代 码：AVT)发布的第五次年度Avnet Insights(安富利洞察)研究报告显示，在亚太地区，人工智能(AI)正日益融入各类

02-04

在AI基础设施中部署大语言模型的三大举措

　　中国企业机构已逐步在生产环境中运行或者计划运行大语言模型，但在AI基础设施的生产部署与高效运营方面仍面临诸多挑战。目前，中国正加

02-04

告别“单点狂欢”：为什么“端到端流程自动化”是 2026 年企业的必答题？

　　如果用一个词来形容过去五年的企业数字化进程，那可能是碎片化。　　在过去几年里，我们看到 CIO 们的购物车里装满了各种神器：RPA(

01-23

Gartner：2026年全球AI支出将达到2.5万亿美元

商业与技术洞察公司Gartner预测，2026年全球人工智能（AI）总支出将达到2 52万亿美元，同比增长44%。Gartner杰出研究副总裁John-David Lov

01-23

2026年强化AI驱动风险管理的五大路径

随着AI和自动化在供应链风险管理中占据核心地位，供应链高管的角色正在迅速演变，风险分析不再是大咨询公司或专业分析师团队的专属领域。易

01-20