"客户所处的成熟度阶段不同，想做的事情也不同，"SAP的首席AI官Jonathan von Rüeden在一次采访中说道。"有些客户说，智能体只能做我们让它们做的事，而零售行业则更有前瞻性。"
登台的四家公司让这种差异变得具象化：从一家115年历史的能源巨头刻意让"AI热潮继续飞一会儿"，到一家170年历史的时尚品牌已部署超过1000个智能体，跨度之大可见一斑。
ExxonMobil："让AI热潮继续飞吧。"
ExxonMobil当前正处于一场大规模转型之中——剥离数十年积累的SAP定制开发，回归干净的核心系统。
然而，这家拥有115年历史的石油天然气巨头并不急于拥抱AI。"我很乐意让那股AI热潮继续飞一会儿，"ExxonMobil业务转型副总裁Bill Keillor说，"咱们先把基本面做到绝对正确。"
这意味着要把数据视为被困住的战略资产。"我们真的想把它释放出来，"Keillor说，"如果基础打不好，你将永远为此付出代价。"
他给正在推动大规模转型的CIO们的建议是：明确战略意图，建立强有力的治理机制，并选择那些"不只是把这当成一份工作，而是视之为双赢"的合作伙伴。
Lockheed Martin：目标是就绪
Lockheed Martin的CIO Maria Demaree重新定义了这场讨论。"转型不是目标，"她说，"就绪才是。"这是一个经过深思熟虑的用词选择。对于这家国防与航空航天企业而言，就绪意味着当生命系于其上时，系统必须能够正常运转。"赌注很高，而且关乎人命。"她说。
Lockheed Martin正在进行Demaree所描述的公司史上最大规模的现代化投资：一场旨在解决数十年来系统碎片化问题的攻坚战。"挑战不在于投入，而在于复杂性：系统互不联通、流程支离破碎。"她说。
Demaree补充道，要创造价值，AI必须深度嵌入Lockheed的运营之中，而不是简单地外挂上去。"转型不是从技术开始的，你必须先做好流程重塑的功课。"
Aeropuertos Argentina：从概念到上线仅需12周
在光谱的另一端，Aeropuertos Argentina展示了当基础已经就位时，一切皆有可能。
该公司管理着35座机场，承担了阿根廷90%的商业航空运输量，冬季天气对其旗下8座巴塔哥尼亚机场构成持续的运营威胁，天气预测以及冰雪管理需要气象、运营、维护和供应链团队之间的精准协同，过去，这种协同完全依赖人工，碎片化且效率低下。
在从ECC迁移至S/4HANA之后，Aeropuertos Argentina具备了快速行动的基础，公司CIO Gustavo Sábato介绍了他们仅用12周就构建出一个名为S.N.O.W.(Smart Network for Operative Winter，即运营冬季智能网络)的智能体，该智能体整合了天气数据、跑道传感器读数和维护流程，实现决策自动化并实时编排工作。
成果显著：直接成本降低16%，行政耗时减少90%，消除了45吨二氧化碳排放，该解决方案荣获SAP 2025年拉美区客户创新大赛奖项，目前已全年运行，该智能体将在未来几周内部署到另外两座机场，明年冬季还计划再上线六座。
Levi Strauss：1000个智能体，还在增加
最激进的智能体AI采用故事来自Levi Strauss，这家公司抢占了先机——在大多数企业级厂商还拿不出工具的时候，就在两年半前率先拥抱了生成式AI。
如今，这家拥有170年历史的服装企业已部署超过1000个AI智能体，并对4000多名员工进行了AI培训。在此过程中，公司一直与SAP协同创新，以S/4HANA Fashion和Microsoft Azure为基础，将近十套遗留ERP系统整合到单一的全球平台上。
首席数字与技术官Jason Gowans表示，这种整合需要艰难的对话来改变他们一贯的做事方式，但正因如此，AI才得以落地。"标准化和敏捷性并不矛盾，"Gowans说，"标准化让我们能够敏捷地行动。"
一个典型案例：来自小型零售商的批发订单——通常通过PDF、邮件或电子表格提交——过去需要两到五天才能处理完毕，而借助基于Microsoft Azure和SAP构建的AI智能体，现在仅需20到30分钟。
Gowans坦诚地承认了取得这些成果背后付出的努力。"这很难，"他坦言，"但也没那么难，你不可能原地踏步还能活170年。"
