扫一扫
关注微信公众号

Aberdeen报告:集成复杂大数据非常必要
2011-08-30   中国IT运维网

2011 年8月29日,全球领先的企业数据集成软件独立供应商Informatica公司(纳斯达克证券代码:INFA)日前宣布,根据Aberdeen Group最新公布的名为《未来的集成需求:拥抱复杂数据》的研究报告,复杂大数据集成非常必要。该报告揭示了企业机构在面对快速增长的数据量和数据复杂性时,如何从数据集成中获得最大利益。

该报告是基于在2011年6月从112家在数据集成方面表现活跃的企业中采集的数据。报告揭示了以下几个重要趋势:

· 大数据是新的现实——2010年,企业机构的数据量平均增长40%。

· XML的采用获得大幅增长——XML是一种企业经常采用的常见的半结构化的数据源。74%的企业从外部资源整合XML,66%的企业从内部资源整合XML。

· 数据复杂性急速上升——在今后的12个月中,许多企业计划引入更复杂的非结构化数据源——包括Office文档、电子邮件、网络内容以及社交媒体数据。

· 外部数据源的数量激增——平均每个企业要集成14个外部数据源,而去年这个数据为11个。

· 整合成本上升——随着外部数据集成需求的上升,而这个过程仍然需要大量的人力和成本,企业机构集成外部数据源的花费约占总数据集成预算的25%。

Aberdeen的这份最新研究报告显示,成功集成复杂数据的机构能够比其他机构获得明显的好处,包括:

· 能把超过50%的数据资产用于商业智能及分析。

· 将外部非结构化数据源集成到业务流程的成功率高出两倍(40% 比19%)。

· 通过自动数据刷新,在要求的时间窗口内提供关键信息的数据多出2.5倍。

· 与那些在数据升级及刷新时依赖手动操作的企业相比,把数据错误率降低了近一半。

· 在集成软件上的花费平均降低了43%(基于2010年的花费)。

· 在显著降低服务及支持花费的同时,更快地提升集成能力,从而能降低业务成本。

基于这些研究成果,Aberdeen指出,随着数据量及复杂度的不断增加,企业应该:

· 实现复杂数据的完全自动化数据转换(包括非结构化数据、半结构化数据及XML)。

· 将精力放在确保数据交换的质量上(从输入点开始确保数据的一致性及准确性)。

· 将数据转换及数据交换功能整合到单一平台上,以支持数据仓库、实时集成以及大数据,从而实现规模效益并确保整个集成过程的自动化。

Aberdeen Group高级分析师 David White认为:“复杂数据(包括XML非结构化数据以及半结构化数据在内)的使用率处在不断上升的状态,它们对企业的重要性也在不断增加。Aberdeen研究发现,企业正在显著增加投资以管理来自内部和外部的越来越复杂的数据。”

Informatica公司B2B数据交换及云数据集成高级副总裁兼总经理Juan Carlos Soto表示:“Aberdeen的最新研究揭示了在大数据潮流持续加速的时候,企业如何才能从复杂数据集成中获益。Informatica的产品能帮助企业最大化他们在数据方面的投资回报。据用户反馈,使用Informatica B2B Data Transformation和B2B Data Exchange,可以有效地交付和迁移即使是最复杂的数据,能把迁移时候减少80%,把维护成本降低90%,在使用这些产品的第一年收入增加了8%。”

热词搜索:

上一篇:针对EMC CX系列讲解Raid类型及利弊权衡
下一篇:引爆应用革命 云存储技术与发展分析

分享到: 收藏
评论内容