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拥抱Token,F5的应用交付与安全治理新布局
2026-06-10   网络安全和运维

  随着2026年3月国家数据局正式将“词元”定为AI领域Token的标准中文译名,“词元”一词迅速火遍全网。与此同时,我国日均词元(Token)调用量从2024年初的1000亿至2025年底的100万亿,再到今年3月突破140万亿,两年增长超千倍。AI时代以可经济量化的方式来了!   智能经济新形态的两大挑战,如何把握Token这一关键要素? “智能经济”的提出,标志着一个以智能为驱动的新经济阶段正在到来。Token经济高速发展的背后,AI系统也面临着前所未有的挑战。简单来讲,一是算力挑战,如何将算力真正转化为生产力;二是安全挑战,传统安全如何适应新技术挑战。算力的背后是算力资源与流量的调度利用,而安全则决定了AI能否在企业侧成功落地与平稳发挥作用。 F5北亚区总裁黄彦文表示,F5认为,如何将算力资源有效转化为新的经济价值与产业环节,核心路径依然在于“应用”,即通过应用将算力转化为可落地的生产能力。

  “在数字化时代,IT流量主要代表信息传输;而在AI时代,流量的核心则体现为Token的生成与流转。然而,无论形式如何变化,其底层都离不开应用的承载与实现。”黄彦文表示。

  F5《2026年应用战略现状》报告显示,中国近28%的企业已将Token层视为AI交付与安全治理的核心控制点;在全球及亚太市场,企业对于Token层治理能力的关注度也持续提升。针对Token层的精细化治理,正成为企业实现成本优化、性能提升与风险控制的关键。

  “应用”与“安全”,恰恰是F5的核心能力所在。   两翼齐飞,F5的Token时代布局 在Token环境下,经济形态正在从传统的信息流、资金流,向以Token为核心的全新模式演进,从而为企业乃至更大范围的经济体系注入新的增长动力。在此背景下,F5关注的核心在于如何真正为客户创造价值。“我们的目标并非单纯提供更多算力,而是帮助客户将算力转化为实际的经济价值。” 黄彦文表示。

  对此,F5在去年提出了本地化的基于词元(Token)的负载均衡解决方案(Token Based Load Balancing,以下简称“TBLB方案”)。该技术能够基于Token调度机制,对不同代际、不同时间采购的GPU资源进行精细化管理与高效利用,从而实现最高可达30%的性能提升。

  在应用交付层面,面对Token经济时代,F5的目标是实现对Token全链路的优化,即从底层算力资源、模型层优化到最终用户交付,在各个环节同时实现性能提升、成本优化与高可靠性保障。

  与此同时,F5研究发现,应用正从训练阶段加速向推理阶段转移,越来越多的应用已直接连接各类大模型与AI决策系统,成为智能化运行的重要载体。在此过程中,如何持续保障安全性与韧性的一致性,成为关键问题。

  根据F5《2026年应用战略现状》报告,企业安全边界正从传统网络与应用层,进一步延伸至提示词(Prompt)、Token与身份管理层。传统安全模型已难以满足AI场景需求,覆盖全栈、全链路的治理能力正变得至关重要。

  AI时代的威胁态势也在快速演变,甚至已超过企业自身的适应速度。F5的调研报告显示,当前网络攻击数量增长了77%,机器化活动增加了150%;同时,CVE(常见漏洞)持续攀升,大语言模型正在不断拓展新的攻击面。

  近期,Anthropic公司发布的Mythos模型在漏洞挖掘方面表现出惊人的效果,其速度和规模显著超过传统人工流程。据称它已经发现数千个高危漏洞,其中不少已存在10年甚至20年之久却未被发现。这一表现一度给业界带来巨大担忧甚至恐慌。

  在这样的背景下,“关键不在于产生恐慌,而在于加速应对。”F5亚太区首席技术官Mohan Veloo表示。

  Mohan Veloo表示,应用已不再是传统意义上的单一App形态,而是由大模型、智能体、数据与基础设施共同构成的AI驱动体系,这也是F5应用交付与安全平台(ADSP)的核心价值所在。

  F5通过构建统一的应用交付与安全平台(ADSP),实现能力整合与统一治理,从而帮助企业应对AI时代的复杂性挑战。ADSP基于混合多云环境,为客户提供跨平台的一致能力,使其在不同基础设施之间仍能获得统一的交付效果与安全保障。

  F5 中国区产品及解决方案总经理陈亮表示,在AI时代,安全问题已从“代码漏洞”升级为“模型行为治理”。只有通过系统化的AI安全机制,企业才能在充分释放AI价值的同时,有效控制其潜在风险。

  在安全层面,F5已完成自身能力体系的“基因级”升级。核心思路是以AI对抗AI、以AI赋能交付,将AI能力嵌入到代码研发全过程,通过模型与智能体主动识别潜在漏洞,并实现更高效、及时的修复。在服务层面,F5正持续提升服务智能化水平,在整体服务体系中引入大模型能力,大幅提升客户响应速度与服务体验。在解决方案层面,F5持续推进智能化能力升级。例如,在WAF体系中引入神经网络,实现更高效的威胁识别与分析,并结合AI驱动的安全能力,进一步强化整体防护水平。

  AI时代,面对AI应用与Token经济发展带来的应用架构与安全体系演变,F5始终聚焦应用交付、安全与性能优化等核心能力,构建面向未来的核心竞争力。

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