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5G、6G和沉浸式技术:通过超级自动化开启更美好的未来
2023-09-11   机房360

  随着世界的联系日益紧密和技术驱动,5G和6G等新的移动网络技术及其相互关联的链接技术的开发至关重要。5G是宽带蜂窝网络的第五代技术标准,也是最新一代移动网络技术,提供比4G更快的速度、更低的延迟和更大的容量。5G还打开了新的大门,允许更先进的应用,例如人工智能(AI)、机器学习(ML)、沉浸式技术和物联网(IoT)。6G技术仍在开发中,但已经落后,预计将在全息通信和自动驾驶汽车方面提供更快的速度和更先进的功能。

  新行业和用例

  如上所述,5G和6G正在塑造移动通信的未来,并为终端用户和各行业创造新的能力和机会。过去的许多不可能在今天都成为可能,其中一个令人兴奋的领域就是沉浸式技术。虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、混合现实(MR)、空间计算、触觉技术和新的音频技术都旨在为用户创造更身临其境、更吸引人的体验,其中许多创新已经在娱乐、教育、医疗保健、航空航天、制造、汽车、物流等多个行业大量使用。例如,在制造业中,AR可以让工人实时可视化和使用数据,使他们能够及时做出数据驱动的决策,而在物流中,VR应用程序可以可视化整个仓库,并确定最佳交通路线,以及哪条路线最短和最快。

  超级自动化的作用

  一项对5G、6G和沉浸式技术非常有益的创新是超级自动化,这是一项改变游戏规则的技术,在充分发挥其潜力方面发挥着至关重要的作用。通过超自动化,5G和6G可以提供更快、更可靠、更安全的连接,延迟更低,按需带宽更大。这些功能支持新的用例,并进一步推动各个行业的创新。超级自动化有望通过改进质量保证和体验、更高效的数据管理、更快的部署、增强的维护等,推动沉浸式技术的进一步创新。

  超级自动化迅速将强大的先进应用程序和技术所摒弃的处理和活动自动化,同时取代了以前由于技术限制而无法实现的人工任务。例如,5G和6G网络的低延迟和高速可以实现流程的实时自动化,例如制造业的预测性维护、远程手术和自动驾驶。

  通过大规模快速自动化流程和活动,超自动化不仅提高了收集数据的准确性和接收/传递数据的速度,而且还允许最终用户使用更准确的数据以比以往更快的速度做出决策和更改;而且,对于那些使用沉浸式技术的人员来说,这是一个更真实和交互式的实时体验。

  此外,超级自动化可以帮助企业以安全和可扩展的方式实现5G和6G技术。随着这些技术被更大规模地采用,安全和隐私问题将变得更加紧迫。超级自动化可以通过自动化安全流程(如威胁检测和响应)来帮助企业管理这些问题,人工执行这些流程可能耗时且耗费资源。

  超级自动化的好处

  (1)提高效率

  通过超级自动化自动化重复任务可以提高流程效率。例如,在金融科技领域,超级自动化可以实时检测和标记可疑交易和模式,这是人工无法做到的。这不仅提高了流程的速度和效率,还降低了人为错误的风险。

  (2)提高准确性

  超自动化可以帮助提高操作的及时性和准确性。例如,在电信行业中,超级自动化可用于自动化编排、保证和分析过程,以及识别允许实时优化和自我调整网络条件的模式和见解。

  (3)降低成本

  超级自动化通常用于通过自动化任务和流程来降低成本。例如,在制造业中,超级自动化可以自动监测和控制生产区域的环境因素,直接影响最终产品的质量。此外,超级自动化还可用于跟踪和优化库存,计划生产进度,预测设备故障,减少或防止停机时间,提高整体效率。

  (4)改进用户体验

  通过使用超级自动化来自动化客户服务等任务,可以增强用户体验并提高客户留存率。例如,企业可以使用超级自动化技术创建聊天机器人,利用收集到的数据为客户提供快速准确的问题答案,改善客户体验,减轻服务团队的负担。

  (5)更好的互动

  超级自动化可以帮助改善5G、6G和沉浸式技术之间的交互。5G和6G更快的速度和更低的延迟将使更先进的应用成为可能,并为用户提供更无缝的体验。而且,通过利用超级自动化,这些技术将能够提供更准确和高效的体验。例如,在自动驾驶汽车或V2X场景中,超自动化可以根据用户的流量配置动态优化网络条件,为工业或物流场景按需创建虚拟网络切片提供保障,并通过涉及人工智能/机器学习组件的高级威胁分析确保对关键任务应用的保护。

  启用未来的科技

  超级自动化正在成为5G、6G、沉浸式技术和移动通信的推动者。超级自动化不仅极大地帮助实现了任务和流程的全面自动化,而且这种必备技术还提高了决策的准确性,降低了成本,并改善了用户体验。超级自动化弥补了5G、6G和沉浸式技术之间缺失的一环,以极高的速度实现更好的交互,并在帮助企业充分利用这些技术带来的全部好处,同时应对引入这些技术带来的挑战方面发挥着关键作用。总而言之,当这些技术结合在一起时,未来看起来非常光明,超级自动化将如何塑造人们的世界并创造一个更加光明的未来,这是令人兴奋的。

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