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Commvault护航企业数据就绪
2021-06-07   企业网D1Net

  6月3日,由企业网D1Net、信众智CIO智力共享平台和中国企业数字化联盟共同主办的2021CIOC全国CIO大会在成都召开。作为目前国内甲方信息高管领域规模最大、层次最高的交流平台,2021CIOC全国CIO大会以“产业数字化升级转型”为主题,分享交流CIO在工作中的经验,探讨数字化升级转型如何提质增效,数字化手段如何助力产品研发、营销、物流、服务等环节,以及云计算、大数据、AI(含RPA)、数据治理、信息安全、远程协作、工业互联网、智能制造、柔性供应链、数字化时代的领导力与创新力、CIO职业发展等相关话题。大会同期评选和颁发“2021全国优秀CIO个人奖”。

  以下是现场速记。


Commvault中国区技术总监李可

  李可:尊敬的各位领导、各位论坛的CIO们,各位嘉宾,非常感谢您的时间!

  此时此刻在数字化转型的今天企业数据就绪实在是非常重要,而且是非常急迫的话题。

  Commvault公司作为一家在数据保护、容灾耕耘了25年的企业,应该说这25年来我们无时不刻围绕的核心诉求就是帮助我们的企业管理保护好我们的数据,使得我们的数据随时准备好应对各种可能的灾害,并且能够发挥这些数据本身存在的价值,为我们的企业,为我们企业的数字化转型保驾护航。

  后疫情时代,实际我们每一个企业不光是制造、零售甚至是全行业都无形中加速了我们数字化转型的步伐。

  随着疫情的影响,各个国家受灾情况不一。有些国家受到的影响比较重,而像我们国家相对来讲由于我们的应对得力、反应迅速以及大家的普遍的同心同德的支持,所以我们的恢复非常快。相比之下,其他各个国家的应对的不同导致了全球供应链的重组,这种重组也无形中加速了我们企业原有的研发、生产和经营模式的改变。从原来我们比较长周期的生产、销售到现在我们要因时而变、适时而需,去满足我们动态需求的变化。

  最后一点是在这个过程当中它一方面是一个很大的挑战,很多企业可能因为这个损失了原来的渠道或者丢失了原来的市场。相反,它同时又是另外一个很大的机遇,就是我们能不能抓紧这个数据变化或者是行业变化带来的信息?如果我们能够及时调整企业发展方向,提升企业数字化的水平,因时而动、适时而需,这样子实际上就能够反而帮助我们企业提升我们自身的竞争力。这也是为什么今天我们来做这个论坛,很多嘉宾谈到的就是我们的数字化转型所体现的一个重要性甚至是一个必要性。

  根据埃森哲在中国研究院最近做的一个报告,企业数字化转型所需要的几个核心的能力,在这里我们给大家分享一下:

  首先.更具差异化的数字化产品和服务。从原来大规模工业化生产,到现在可能是千人千面,按需生产、及时生产。

  随着全球供应链的动态调整,它的透明的供应链体系以及供应链环节的优化也是一个重要的竞争要素,也是我们的优势要素。

  生产出来、研发出来能不能及时的得到市场环境的用户反馈,有没有足够的市场洞察能力?这个也变成一个很重要的信息来源,否则我们并不知道我们销售情况如何,我们也不知道客户的反馈,甚至我们没有办法跟客户进行有效的互动。

  多渠道、多触点能力的电商能力。我们知道过去很多企业简单的通过自己的代理商分销渠道接触到客户,是一个典型的B2B的模式。随着疫情影响原有渠道消失甚至不存在需要重构,有许多企业上云拥抱客户,实现B2B2C的渠道改变。所有这些都需要企业有更加安全、稳定的客户体验,否则转型的越多,动的越快,连接的越多,可能带来的隐患和隐形也就越大。

  就像前面嘉宾介绍的那种情况:一方面我们要积极拥抱数字化转型,但同一时间我们也要注意到它带来的一些负面的影响。

  很多企业目前做系统优化和创新主要围绕三方面展开:

  第一.首先他们要夯实现有企业基础架构,加强传统企业级应用优化以及它的集成能力。基本是补齐以前旧债,修炼自己的内功方面的加强。

  第二.打造新型的数据化平台,包括各种类型的分析的应用来引入和提高业务洞察的能力。

  第三.在构建了企业洞察能力之余要通过协作类、电商类还有包括我们这种社交应用类的软件来更实时的接触到广大用户来获取更多的渠道接触,来满足客户响应需求,并且提高他们用户体验,真正做到以用户为先。

  这三个环节相辅相成,却一不可,形成了一个闭环的链条,不断优化集成能力过程中,同时我们加强广泛的业务洞察,同时再提升我们客户的响应,收取他们的信息再进入下一个迭代。

  这样的一些变革无形中对于我们CIO来讲特别对于IT基础架构运营来讲,其实它也悄然的改变了很多的东西。

  我们知道过去传统的企业都是数据中心资源、资产密集型的设备,大量的企业拥有自建的数据中心。随着现在的数字化转型,我们的企业已经从传统的数据中心走出来拥抱了云。而且很多企业不光是拥有一朵云,不光是私有云,甚至是混合云、多云的架构,无形中我们基础架构变得更加复杂。

  同时前面也提到传统的管理软件,比如说ERP、CRM、SCM可能还在运行,我们在做着优化或者做传统应用上云的步骤。但同时新的业务形态又决定了新的软件正在往软件即服务这种SaaS应用在迈进。这些变化也无形中增加了IT管理、管控的复杂性。

  过去我们说是敏捷型的开发,但是现在可能开发、调试、上线、试错变得更加频繁。从过去的按月、按季度,可能现在变成按星期甚至按天来进行迭代。试错的频率,不断的增加。同时我们要想办法减少它带来的安全隐患和成本。

  从过去我们用的传统大型机甚至主机到X86服务器到现在基于ARM芯片甚至是虚拟机,甚至到容器化、服务化,我们基础架构计算平台也在发生着深刻的变化。我相信在座的各位肯定在您的企业中已经目前是一个物理、虚拟、容器、微服务并存的这么一些场景。这些也是基础架构复杂化的一个很明确的体现。

  更不要说传统的服务器、客户端的计算,到现在以IOT、信息化终端为代表的移动计算或者端计算。过去可能IT是企业的资产管理者,是我们的应用管理者,而现在很可能企业创新的动力和源泉,包括应用开发的主导权是在业务部门,而IT变成了一个管理或者是协助的部门。

  于是,这一些的行业变化,特别是数字化转型所带来的需求,都印证着一个事实,我们IT基础架构越来越大,越来越复杂,所面临的环境也越来越跟以往不同。

  所以在这样的条件下,我们说根据我们从国内包括国外所看到的情况是,不管我们是否承认,我们当前面临着一个多代数据蔓延的场景。而这种多代数据的无序蔓延,无形中对于我们的管理,对于我们的安全,对于我们企业价值包括竞争信息的管理都带来了很大的挑战。因为这个中间,我们产生了很多成为暗数据的东西。

  举个例子,我们可能都有自己的生产运营数据,这时候需要通过传感器搜集数据,然后进行企业数钻的清洗,清洗完要保留一定的副本,副本要放在数仓里进行抓取、分析再形成企业智慧,形成智能决策的源泉。同样,对于这些类型的数据,我们可能在企业里面存放很多个副本,一方面它增加了我们企业基础架构的成本,另一方面它也增加了我们的复杂性,同时一旦发生了安全事件之后,能不能及时的恢复,能不能迅速的恢复?都会成为一个很大的问号。

  所以在数字化转型的过程中,同步的能够应对这样的无序的多代数据的蔓延,其实是我们CIO面临的很重要的一个挑战。

  当组织的生存依赖于数据,特别是数据的完整性、可靠性和安全性的时候,我们问自己的问题是,在这样的一个复杂的基础架构、复杂的应用场景下我们如何能够确保,能够保证我们的业务和我们的数据的完整性?我们如何去证明它?

  对于Commvault来,我们认为当前我们的数据的无序蔓延会带来很大的企业风险,并且妨碍我们业务增长。它体现在以下几个方面:

  第一.业务的迅速扩张,特别是业务的前端的需求,会导致很多数据碎片和故障点的产生。同时,安全变成一个很明显的特征。因为当我们的网络除了内部网、外部网包括我们上云,我们会带来更多的网络攻击,而目前我们也看到我们的网络安全也更多的关注在我们的制造业。

  所以今天中午我们有幸的邀请了大概10几位CIO们,一起参加我们的午餐会。其实我们餐会上的讨论我们发现竟然有差不多三分之一的客户已经遭遇过了勒索病毒,而且在很多情况下还要去付出相应的赎金来换取这些数据。这实际非常值得我们深思。

  所以网络攻击、安全控制在这样复杂环境下该怎么去处理?

  同时个人数据隐私保护也越来越重要。我们国家也发布了个人数据的安全隐私法,同时我们企业很多生产运营数据包含着我们企业多年的心血和心得的这些安全数据也是非常重要的一些资产。能不能做到这些数据的安全性,满足监管和法规的要求?也是我们很重大的挑战。

  同时能不能做到按照我们市场的需求进行按需的扩展和创新?我们的基础架构能不能满足我们这种不断的试错的能力?同时能够保证不断试错过程中,我们能够对我们的这些系统进行有效的管理和容灾。这些都会影响我们企业的安全的发展。

  我们现有的管理资源,包括我们的人财物能不能有效的、高效的去管理好我们这一个企业的基础架构?所以说所有的这些点在我们理解来看,我们都称之为阻碍我们企业数字化转型的一个业务完整性的缺口。

  所以如何能面对和解决这些业务完整性的缺口?我相信是大家非常关注的地方。

  对于Commvault25年的经验,我们认为业务的完整性要弥补这些缺口,依赖于实施智能的数据管理服务,这个数据管理服务依托于一个完整的智能数据管理平台。我们通过这个完整的数据管理和保护来解决我们业务碎片化和数据碎片化的问题,我们通过一体化的安全、防勒索病毒的方案来解决面对越来越多的网络攻击。

  提到这一点,我们知道安全防护分为主动、被动还有持续性防护几种。我们在整个安全管理体系其实是一个多层的架构,很多企业已经在上这种主动的监控、监管、网络的防火墙等等这样的一个体系,但是我们要知道根据莫非定律,天下没有攻不破的墙,就像我们说“灾难的发生不是会不会发生,而是什么时间发生”。数据完整性以及容灾可行性是最后一道防线,它的重要性完全不亚于防火墙以及主动监管的设备。

  第三.通过有效的数据合规和治理集成在数据管理平台上来解决数据有效性和监管的要求。

  第四.充分的满足灵活的数据转换的功能,特别是从线下的基础架构到云平台,从一个云平台到另外一个云平台能够充分的灵活的满足我们的业务负载,不管是虚拟机、文件系统还是数据库,可以自如的在多种基础架构平台上进行转换,这个能够有效的解决我们的按需扩张的需求的矛盾。

  最后通过对数据的有效的东西和搜寻抓取,来满足我们数据管理上、自动化上所存在的这样一些问题。因此一个理想的智能数据服务平台,应该具备我们这里面讲的几个特性,而且很重要的一点是可能在过去的一些环节里面,我们倾向于项目挂帅,通过某一个项目去上某一些类型的软件或者是应用来解决某一个方面的问题。就像是面多了加水,水多了加面,只是被动思考,只是为了解决当时某一个问题,却缺乏通盘的考虑。

  所以我们说在数字化转型的今天,我们更多应该考虑的是如何从平台的角度出发,统一的思考企业当前基础架构特别在数据保护容灾方面所面临的这些问题,而不是单纯的引入多个点、方案去分别解决这个问题。最终这些问题将会导致更多的复杂性的产生。

  所以我们说面向未来智能化数据平台架构应该是这么一种形式。最底层应该是能够无缝的管理和接入所有目前接触到的公有云、私有云、混合平台、传统数据中心以及多种类型的应用负载。不管是标准的二层、三层结构、智能终端、虚拟机、容器甚至是软件即服务的形式。同时我们能够很好的融入各种超融合、一体化、分布式对象大数据平台的存储,只有真正的确保能够满足广泛的存储即工作负载,才能说这个平台是真正能做到一体化赋能的。

  第二.我们能够把数据保护、管理、安全、合规以及按需转换以及数据洞察集成在同一个平台内,这样才能最大价值的把所有的数据的信息汇总到一起,而不是形成更多的烟囱。

  但是光有这两个基础,能不能满足我们企业的使用呢?可能还不尽然。因为在这个基础之上,可能我们很关心的是究竟这样的平台是怎么样交付的?这是一个软件还是一个服务还是一个平台?还是一套软硬一体化的产品?可能每一个企业的成熟度不同,每一个企业的要求有侧重点,因此它可能未必能一下子去上一个完整的平台,它可能要从某一个切入点接入,所以对这一个平台来讲不能说大杆快上,所以需要的是一个灵活的交付的模式,这个模式允许我们从很小的切入点入手,同时慢慢的扩张。

  我们每一个小的点都不会影响到全局的战略。到最后需要有一个统一的客户体验,使得我们的客户不管是在分支机构还是在数据中心,甚至是在用户的角度,我们在使用这样服务的时候,我们能得到一个完整的体验。

  这样的一套体系才是我们认为真正能够满足各位需求的,面向未来的智能数据服务平台。

  Commvault作为一家已经诞生了25年的硅谷公司,在过去25年来我们已经积累了超过10万家全球企业信息和数据,我们也跟10万家的企业,包括我们在全球广泛的合作伙伴建立起了牢靠的合作的关系。

  就像今天的大会,包括阿里云,包括戴尔、EMC包括路坦力包括浪潮很多的都是我们在全球的合作伙伴。我们跟合作伙伴一起把脉我们的脉搏需求,一起去探知这个企业数据发展的要求,来实现我们所说的智能化的数据管理。这并不仅仅是所谓的数据备份、恢复容灾的现代化,而是说是以一种云化的方式,一种服务的方式来满足各位的需求。

  所以对于Commvault来讲,我们的愿景就是能够帮助各位摆脱舒服、摆脱焦虑,能够充满信心的去激发数据的价值。不管这个数据在哪里,也不管你所需要的交付模式是什么样,帮助我们企业提升数据安全,我们能够提供咱们各位在不同的成熟度、不同的数字化转型的阶段所需要的能力。

  话说到这里我们可以稍微回顾一下,从2010年开始Commvault已经作为全球的数字化包括云化的厂商一起在研究我们如何做基于公有云和私有云平台以及SaaS服务的这种早期的市场领导者,我们是最早在全球支持AWS公有云数据保护的厂家,在那个时候连AWS自己都还没有自己的数据保护方案的时候,我们已经在帮助着他们做相关的工作。

  到了19年我们也在全球发布了我们的基于软件即服务的交付模式,使得大家可以不用购买软硬件的设备就能通过SaaS的方式去订阅这样的服务。而且在未来的几个月的时间里面,很可能我们会在中国也发布类似的服务,来帮助大家更灵活、更方便的使用云上的数据保护备份容灾的体系。

  同时考虑到我们很多企业并不是数据都在云上,特别是我们传统的一些企业包括我们现在的制造,所以我们还有很多的工厂、有很多本地的数据中心。所以我们对我们的产品做了融合和打造,就是把我们基于软硬件一体机的产品和我们的云平台的产品做了一个有机的整合,使得我们可以在线下部署我们的一体化的设备,同时这样的一个设备可以被有机的集成到我们云平台上进行完成管理,形成了一个既简单又无限扩展的服务性的平台。

  也正是因为我们的多年的实践还有我们过去的跟广大客户还有我们的合作伙伴的经验,所以Commvault一直被Gartner确认为在数据保护、容灾特别是不管是传统的服务器还是虚拟化还是在云平台的场景下,我们都被认为是具有领导力的全球备份软件的领导者。连续九年我们在Gartner数据备份和恢复解决方案魔力象限里处于领导者象限。

  跟大家报告的是2020年上一次最新的报告中我们在物理服务器以及虚拟化环境以及云环境下的评分都是第一名,完全的领先我们的友商。

  两全其美的体系的架构,像刚才我们提到云下是我们的一体机设备,在云上我们是基于SaaS的服务,这两个有效的结合可以给我们用户统一的体验,而完全不用当心当前的数据保护还有以后的云化的扩展。这样的一个体系非常方便,我们做管理和我们的覆盖。如果大家有兴趣,我们可以再做深入的探讨,看怎么样把我们这样的管理体系适配到咱们企业目前的环境中。

  接下来我稍微的介绍一下Commvault的产品提供的智能数据服务。

  就像我们最底层的基于Commvault的超融合架构的分布式存储,在它的上边是我们的数据保护、容灾、数据洞察和数据治理的软件,在我们的右端是基于我们这个软件所打造的一套完整的基于软件即服务的这么一个体系。不管你选择哪一种方式,你都能够享受统一的用户体验和上面所提供的所有的数据管理的功能。

  云+端,这是一个最好的组合,它能够满足我们所有客户的需求。同时一个灵活的交付模式,您可以选择纯软件的交付方式,结合在座各位目前已经拥有的硬件或者是购买超融合一体机的方法,或者是通过合作伙伴甚至直接上云去订阅我们的服务都可以,非常灵活。

  最后我再给大家分享一下我们两个制造业的案例:

  一个是泸州老窖集团,他们原来面临的挑战是传统的核心的数据备份,数据库以及虚拟机,随着业务的扩展都面临到不能够满足企业发展以及数据保护服务等级的要求。通过跟Commvault的软件进行结合,备份的成功率提高了85%,恢复的成功率提高了90%,完美的缩短了他们的RPU和RTU。这个实际是一个非常典型的制造业的企业优化基础架构来提升自己企业IT服务化水平的例子。

  第二个案例是山东欣和集团,它在数字化转型中也是一个领先的先导者企业。他们很早就考虑将整个数字化制造转型到云上,所以他们选择的是跟AWS合作,做了一个制造业上云的样本的案例。但是在这个过程中,也遇到了他们数据分布在多个平台,特别是上云以后如何做到云上、线下统一管理,如何能够统一把控数据安全,因此我们和AWS和欣和集团一起合作打造了合作案例,通过使用Commvault数据管理软件,我们把欣和集团在分支的工厂、数据中心以及在云平台上的数字化软件以及大数据平台都做了统一的管控,来帮助我们欣和集团缩短它备份的RTU、RPU,同时减少在云平台上资源的消耗,实现多方的共赢。

  最后给大家看一下我们Commvault在中国还有非常多的制造业,包括零售以及金融的客户。我们非常期待通过这次论坛结识更多朋友,跟大家更好了解如何能够深入到企业内部一起去发掘我们合作的机会,帮助各位解决我们在数字化转型中所遇到的困难和挑战。

  最后,再次谢谢大家的时间。非常感谢!

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