根据CompTIA科技就业报告的最新数据，科技岗位的失业率已有所下降，从4月的3.5%降至5月的3.1%，这意味着5月份增加了约6700个岗位。需求最高的岗位包括软件开发人员与工程师、系统工程师与架构师、技术支持专家、网络安全工程师与分析师，以及AI工程师。
此外，根据美国劳工统计局的预测，在2024年至2034年期间，科技从业人员的增长速度预计将是美国整体劳动力增速的两倍，科技岗位的年均重置率预计为6%，即每年需要补充约32.3万名员工。
“商业成功比以往任何时候都更依赖于技术，”CompTIA行业研究副总裁Seth Robinson表示，“我们的研究表明，企业渴望在核心业务功能中构建能力，以此来进一步在AI、数据和网络安全领域发展出更先进的实践。”另据CompTIA 2026年科技劳动力状况报告的数据显示，83%的IT领导者和人力资源专业人士表示，其组织正高度或较高程度地优先解决技能担忧，62%的人预计明年AI培训的预算将会增加。企业似乎也意识到了技能培训对员工带来的影响，83%的人预计这些投资将对员工的士气和参与度产生高度或中等程度的影响。
因果关系
推动技能缺口扩大并促使IT领导者投资培训计划的主要因素有两个：一是AI加速了技术变革，二是招聘市场上缺乏具备AI技能的专业人才，然而，尽管AI是造成技能缺口的主要推手，但48%的IT领导者也表示，AI挤占了其他重要需求，包括迫切需要向“基于技能的招聘方法”进行转变。
IT领导者正致力于构建专门针对以下内容的培训计划：AI基础知识、数据分析、AI威胁意识、自动化、数据准备、保护AI系统安全、构建输入与提示词，以及创建AI智能体。CompTIA的数据显示，IT领导者目前认为，在开发培训计划时面临的最大挑战包括：培训成本、培训疲劳、员工流失、缺乏高管支持、难以衡量ROI以及培训课程陈旧。
因此，开展技能提升和培训的企业需要制定一套强有力的战略，以确保员工能够真正利用培训并保持积极性。领导者还需要明确如何将培训融入日常工作的预期，这样员工就不会在履行现有职责的同时，因培训过程而感到不堪重负。
“我们发现有效的做法是在初始培训后，将AI嵌入到员工的工作流程中，并安排在AI应用方面更具经验的同事与之结对，”IT解决方案提供商Dexian的CEO Maruf Ahmed表示，“‘我参加了培训’与‘我在工作中确实有了不一样的应用’之间存在鸿沟，这正是企业流失人才的地方，要缩小这一差距，绝非靠单一的培训周期就能解决。”
