然而在高通，推动业务多元化、摆脱对波动巨大的智能手机市场过度依赖的努力要成功得多。去年，高通推出了全新的AI加速器芯片，以更好地与Nvidia和AMD竞争。也有报道称，高通正与OpenAI合作开发一款全新的智能手机AI芯片。
上个月，高通在投资者日上公布了全新的2029财年营收目标，包括预测非手机业务营收将达到400亿美元、数据中心销售额将达到150亿美元，随后公司股价应声大涨。尽管全球智能手机市场预计将迎来有记录以来最剧烈的萎缩，但高通在2026年头两个季度的营收和盈利表现依然超出了华尔街的预期。
“我被这种多元化战略深深吸引了，”Atilla Tinic在谈到2025年2月加入高通时说道，他发现，在这家公司致力于将重心加大投注于数据中心、汽车、物联网及其他相邻市场以重塑业务之际加入，是一件极具吸引力的事情。
在履新CIO后，Atilla Tinic最早采取的举措之一就是创建了中心化的数据与AI团队，而不是将这些资源分散嵌入到各个基础设施和应用团队中。
他还支持在全公司范围内广泛部署AI工具，包括AI代码助手、Microsoft Copilot，以及来自各大供应商的生成式AI功能，例如云端软件供应商ServiceNow、Salesforce旗下的通讯平台Slack以及Atlassian的项目管理软件产品Jira。
“技术更迭太快了，我认为如果有人觉得能完全靠自己单打独斗，那他们注定会被抛在后面。”Atilla Tinic说道。
一些正在改变工作流程的内部AI应用案例包括使用AI智能体来自主验证采购订单，该AI系统甚至会为每份文件分配一个准确性评分，这样客户服务团队的成员就能把时间集中用在查明错误或未填写的具体细节上。
另一个例子来自Atilla Tinic的IT团队，他们创建了一个自主式AI智能体，几乎可以处理员工电脑更新换代的整个流程。
Atilla Tinic表示，在高通内部，AI工具已被广泛应用于支持软件测试生命周期，以及研究和个人生产力提升。更具挑战性的是，如何以一种不同于以往技术浪潮(当时自动化仅处于边缘地位)的方式，重新思考端到端的工作流。随着自主式AI智能体的日益普及，重新思考工作方式成了一个更大的未知数。
“有了AI智能体和数字化劳动力，他们的工作方式可以有所不同;他们可以进行大量的推理，”Atilla Tinic说，“你的工作流本身确实需要重新思考。”
Atilla Tinic表示，他通过三个影响指标来评估进展：数量、速度和质量，例如，如果软件开发人员正在使用AI，Atilla Tinic和高通会评估交付的工作量、产品推向市场的速度是否更快，以及缺陷是否更少。在服务台内部，高通会追踪通过AI解决的工单数量，同时也会追踪工单的重新打开率。
把这三点都做好，是推动高通扩展其内部AI能力的关键，这也正契合了公司实现业务多元化的目标。“我真心希望把员工重新调配到那些能帮助业务增长的高价值任务中，而不是消耗在行政事务上。”Atilla Tinic说。
有一项重大的AI举措虽然在Atilla Tinic加入高通之前就已经存在，但他选择继续给予支持，那就是建立一个由法律、安全和IT专家组成的AI委员会，以确保与这些项目相关的任何大语言模型、AI工具或数据集都是安全的。
“在职业生涯的早些年，我会把治理视为一种效率低下的官僚主义，”Atilla Tinic说，但他现在转变了想法，认为这种架构能让员工有信心去使用经授权的AI工具。“就像那句老话说的，当你确信自己有刹车时，你就能开得更快。”
内部AI的高采用率促使高通开始密切监控其AI Token的消耗开销，这一问题已成为整个科技行业的核心焦点。
Atilla Tinic设立了Token限制，他称这个限制额度是很“慷慨”的，但如果员工触及了该上限，双方就会进行沟通，探讨在AI模型选择上是否可以做出不同的决策。对于某些高级应用场景，可能需要用到Anthropic的Claude Opus模型，但对于像文档创建这样要求较低的场景，成本较低的Claude Haiku就足够了。
“每个在谈论从实验走向生产阶段的人，可能都在应对一些超出了他们此前预期的成本问题。”Atilla Tinic说道。
