尽管生成式AI的热潮似乎因过高的期望而降温，企业仍在大规模推出AI智能体，数量已达数千个。
但自主式AI比生成式AI更进一步，它强调的是运营决策而非内容生成，这种方法对业务流程产生影响的潜力，促使Aflac、Atlantic Health System、Legendary Entertainment和美国国家航空航天局喷气推进实验室等机构在早期就开始探索自主式AI系统。如今，DeVry University、AT&T、AUM Biotech和Smarsh等各类组织已成功实施了这项技术。
随着AI智能体在众多场景和平台中涌现，对该技术感兴趣的企业可能会发现不知从何入手。据AI专家介绍，目前已有少数用例脱颖而出。
安永全球创新AI主管Rodrigo Madanes表示，AI智能体将与ERP、CRM和商业智能系统无缝集成，实现工作流自动化、管理数据分析并生成有价值的报告。与过去某些自动化技术不同，AI智能体能够实时做出决策，因此流程自动化成为其首要用例。
Madanes说："AI智能体可以自动化过去需要人工干预的重复性任务，比如客户服务、供应链管理和信息技术运维，这项技术的独特之处在于它能够适应不断变化的条件，并在无人监督的情况下处理意外输入。"
以下是多位AI专家总结的AI智能体十一大用途。
软件开发
AI智能体有望将AI编程助手(即副驾驶)转变为更智能的软件开发工具，能够编写大段代码。虽然编程助手最初评价不一，但分析机构高德纳预测，更智能的AI智能体将在三年内编写大部分代码，这将促使大多数软件工程师重新学习技能。
数字转型咨询公司Publicis Sapient的执行副总裁兼首席产品官Sheldon Monteiro表示，编程智能体不仅能编写代码，还会有独立的智能体对代码进行错误审查。
他说："随着开发运维工具链已经实现了工作流自动化，加入AI智能体是自然而然的演进，这些智能体可以从代码中自主逆向工程出规格说明，从规格说明正向生成测试用例和代码，并批准符合特定阈值标准的工件，从而提升整体自动化水平。"
包括MITRE在内的许多组织已部署智能体辅助编程，据CTO Charles Clancy介绍，MITRE已开发了自己的AI智能体用于代码管理。
他补充道："目前效果最好的用例似乎是代码仓库管理，智能体会遍历并修复代码仓库中的缺陷。"
他举例说，比如有十年历史的源代码可能已无法在现代计算机上正常编译。
Clancy补充说："AI智能体会下载代码，尝试构建，如果无法运行，就会在必要时修复构建脚本和代码，将代码签回仓库，并标记该操作由AI智能体完成。"
机器人流程自动化的"升级版"
许多组织已在使用机器人流程自动化来实现多个领域中简单重复性任务的自动化，Publicis Sapient的Monteiro表示，AI智能体同样能自动化任务，但还能处理需要更高层级决策功能的复杂问题。
他说："借助AI，机器人流程自动化从基于规则的操作演进为可适应的自主流程，显著提升了业务运营效率。新工具使我们能够训练智能体不仅执行机器人流程自动化所做的最简单任务，还能理解异常逻辑何时生效的一些细微差别。"
部分AI专家预测，智能体将承担比机器人流程自动化更复杂的任务，有时智能体会与机器人流程自动化协同工作，实现更高水平的自动化。
IBM与麻省理工学院AI实验室的AI研究科学家Shae Khan表示，许多企业将很快使用AI来增强，在某些情况下甚至替代传统的机器人流程自动化。AI智能体将用于处理需要决策能力的复杂动态任务，而机器人流程自动化将继续用于重复性、基于规则的流程。
客户支持自动化
Genesys的CTO Glenn Nethercutt表示，各企业长期以来使用简单的聊天机器人和语音机器人处理基础客户服务请求，但AI智能体将使客户服务自动化演进为更强大的服务，不再局限于回答几个常见问题。Genesys是一家提供基于AI的客户体验解决方案的供应商。
Nethercutt说："我倾向于将自主式AI定义为一种自主执行基于推理的多步骤非确定性任务的能力，这是一种在没有人工引导的情况下处理极其复杂且具有适应性的决策流程的能力。"
他说，这些客户服务智能体将覆盖多个行业和职能，包括零售、金融服务和信息技术服务台支持。AI智能体将能够理解并提供针对各类客户需求的上下文相关回答，而非局限于回答有限问题的高度精选机器人。
例如，银行客户可以说："从我账户里余额最多的那个账户取钱，转到我的支票账户。"Nethercutt说，简单的聊天机器人通常无法理解"余额最多的账户"是什么意思。
他说："由此产生的想法是建立一份可执行操作的目录，并拥有足够智能的AI，我面前有各种各样的选项可供选择，而防护栏将变得越来越复杂。"
客户支持的应用已扩展到语音服务领域，RingCentral等供应商提供智能体语音平台来处理客户咨询。RingCentral的AI前台可以接听电话、预约安排、根据对话上下文转接来电者，并捕获后续跟进所需的信息。
在某些情况下，用户使用语音智能体可解决绝大部分来电。据RingCentral介绍，Integral Recruiting Services使用AI前台自动化处理了93%的来电，减少了对招聘人员的干扰并加快了候选人安置速度。
管理客户互动
在其他场景中，企业正使用智能体超越客户支持的范畴，自主管理客户关系。数据与AI可观测性公司Monte Carlo构建了一套多智能体系统，在没有专门客户团队的情况下管理数十个客户账户，该公司CEO Barr Moses表示，这些智能体会分析产品使用情况、客户关系管理数据、客户对话、上线进度、续约时间线和支持活动。
该公司表示，这种自主式分析的目标是判断客户账户是否需要上线协助、扩展机会、续约跟进或升级处理，该系统无需人工分诊即可将客户路由到相应的工作流。
AI驱动的电子商务供应商Bloomreach已将分析、内容生成和生产力方面的AI能力整合为智能体，能够理解客户行为、识别潜在受众、构建个性化营销活动，并确定最佳触达时机和渠道。
零售商260 Sample Sale使用Bloomreach的Loomi营销智能体识别出意向最高的客户，自动创建个性化触达内容并优化活动执行。据Bloomreach介绍，与之前的大规模发送方式相比，转化率提高了2.4倍，而目标客户数量减少了82%。
企业工作流自动化
专家表示，随着ServiceNow、Salesforce等供应商拥抱AI智能体，企业工作流将成为该技术的最佳应用场景，使企业能够通过自动化常规任务来简化流程。
Monteiro举例说，比如AI智能体可以在无人输入的情况下将会议纪要转化为项目工单，或根据供需预测触发供应商订单。
他补充说，在全业务范围内部署大型供应商信息技术工具的企业，将比使用多种需要通过应用程序接口连接的解决方案的公司更具优势。企业汇集所有数据、避免信息孤岛至关重要。
他说："对CIO们来说正在浮现的问题是：你会把构建上下文存储的任务交给谁?上下文存储就是你对企业运作方式的深层认知，想想你对企业的所有了解，如果你的大语言模型真的了解你企业运作的全貌呢?"
网络安全与威胁检测
多家网络安全供应商已部署AI智能体来检测和响应威胁，Monteiro说："网络安全领域的自主式AI可以近乎实时地自主检测、响应甚至缓解安全和欺诈威胁，缩短对潜在攻击的响应时间，提升整体安全性。"
此外，据AI智能体供应商Beam介绍，AI智能体还能实现针对特定威胁和漏洞的自适应个性化安全协议，该公司声称："这种自主式自动化确保了更强大的防御机制。"
据Beam介绍，AI智能体还能通过自动化常规任务和安全响应来提升效率并节约成本。
提升生产力
全球律所Avantia同时使用商用和开源生成式AI来驱动其智能体，这些智能体作为助手嵌入微软Word或Outlook中，随时准备执行任务。
CTO Paul Gaskell说："我们领域的核心挑战在于有数百项任务可能并不适合自动化，而且它们也不适合软件即服务方案，有太多分散在各处的独立任务。"
其商业价值在于律师能够更快地完成合同流程、更快地响应客户、比任何人都更快地完成交易。
他说："如果客户要求我们执行某项交易或工作流，而Outlook或Word正处于打开状态，AI智能体就可以访问所有公司数据，而且因为是我们的律师在处理我们的文档，我们有他们通常操作的历史记录。"
另一家使用智能体自动化业务流程的公司是SS&C，一家金融服务和医疗技术公司，该公司高级自动化董事总经理Brian Halpin表示，公司每月收到来自两万名客户的各种格式的文档，包括电子邮件和可移植文档格式文件。
SS&C每月需要处理数百万份文档，公司已有20个AI智能体与文档交互的用例。
该系统于2024年年中上线，11月处理了五万份文档，他说："我们会继续提升这个数字。"
他说，使用传统自动化时，人工几乎需要查看每一份文档，但使用智能体后，自动化比例已达到90%以上，仅有少量文档需要人工审核。
生成报告
文本生成和图像创建是生成式AI最早的两个热门用例，如今，AI智能体可以大幅加速内容创建流程，例如，安永在其第三方风险管理服务中使用了AI智能体。
安永合伙人Sinclair Schuller说："你雇佣我们来评估你引入的某个供应商，我们的风险评估员承担这项工作，在一个供应商身上可能要花上50个小时，仔细审查合同和其他文档，最终产出一份指出我们所观察到的风险的报告。"
在生成式AI出现之前，这就是过去的做法。如今，人类专家在AI生成的报告基础上进行增强。
他说："现在我们可以将所有合同和公开文档输入AI，它能在几分钟内而非几天内生成一份报告，准确度和细节程度都非常高，AI加上人类专业知识是质量的巨大提升。"
如今，借助AI智能体，流程再次发生变化，安永将发布一个智能体驱动的供应商评估流程版本。Schuller说："这将是对供应商的持续监控，而这在以前是不可能实现的。"
他补充说，AI智能体不仅仅是优化用例。"真正的价值在于市场的拓展和收入机会的扩展。"
人力资源与员工支持
AI智能体的另一个相对低风险、高价值的用例是回答员工问题并代为处理简单任务。事实上，IBM今年1月关于生成式AI发展的调查得出结论：43%的企业使用AI智能体处理人力资源事务。
例如，全球数据服务公司Indicium在2024年年中开始部署AI智能体，当时这项技术开始走向成熟。
该公司首席数据官Daniel Avancini说："你会开始看到现成的应用程序，包括开源和专有的，这些让构建智能体变得更容易。"
他说，这些智能体被用来简化人力资源工作，包括内部知识检索、标记和文档化等任务，以及其他业务流程。
每个智能体就像一个微服务，专注于某一特定领域，他说："它们在多智能体系统中相互通信。"
这些基于提示词的对话可能会出现奇怪的情况，棘手之处在于可能出现幻觉以及生成式AI带来的所有其他问题，他说："所以需要大量调整模型，确保它们不会做错事或访问错误的信息。"
从积极的一面来看，AI智能体可以自主处理大量问题，创造了另一项商业价值。Avancini补充道："我们还发现了一些记录不正确的内容，这有助于我们改进流程。"
一些公司也在使用智能体来强化员工培训项目，在线培训供应商5app使用辅导智能体来补充人工辅导课程之间的间隙，该公司的CEO Philip Huthwaite说。目标是在人工辅导课程之间保持学习要点的记忆，并让员工持续关注相关主题。
Huthwaite说，辅导智能体可以提供互动式培训活动，如定制化的角色扮演场景，让员工将所学知识付诸实践，智能体还提供了一种经济高效的方式来为每位员工个性化定制培训。
商业智能
AI智能体将产生重大影响的另一个领域是商业智能，AI驱动的商业智能供应商Zenlytic的联合创始人兼CEO Ryan Janssen表示，虽然商业智能仪表板相对容易使用，但获取超越标准分类的洞察通常需要数据团队来提取。
他说，与商业智能解决方案配对的AI智能体可以让更多员工获取有用的分析结果，例如，商业智能AI智能体可以为营销团队提供预算分配建议，或根据在餐巾纸上画的示例创建图表。
理解语音输入的AI智能体可以根据语音提问生成业务数据洞察，比如"我们排名前三的营销渠道是什么?"
Janssen说："这是一个非常自然的问题，但它是有歧义的，聊天机器人做不到而智能体能做到的就是消除这个歧义，你说的'前三'是什么意思?智能体如果设计得当，会说：'等等，这个问题有歧义，我需要回去用工具处理一下。'"
Janssen补充说，许多企业才刚刚开始其自主式AI之旅，还有数百种用途有待发现。编程智能体是早期用例，因为编程注重细节且耗时，但如今编程爱好者已经在使用编程助手构建应用程序了。
Janssen说："它们最适合应用于那些枯燥、工作量大或需要高度关注细节的工作。"
他补充说，当数十个智能体被串联并组织起来时，企业将看到新的突破。
他说："我们甚至还没有触及智能体能做什么的表面，我们还不知道一个组织应该是什么样子，它们应该如何交互，以及如何治理，但我毫不怀疑，在未来几年内我们会弄清楚这些。"
制造车间中的智能体
据多个消息来源，制造企业正越来越多地部署智能体来控制或监控车间设备。专注制造业的AI供应商Augury发现，截至2026年6月，美国和欧洲87%的制造商已采用或试验过生成式和自主式AI工具。
例如，Augury将设备健康数据和其他数据与谷歌Gemini模型的高级推理能力相结合，使制造商能够构建自优化的生产环境。
与此同时，数据智能公司XOi帮助企业在制造、设施运维、暖通空调及其他环境中捕获和结构化有关物理资产的信息。
XOi注意到，越来越多的人对能够帮助技术人员和操作员识别设备、检索维护历史、查找相关文档并基于设备特定信息提供上下文建议的AI系统产生兴趣。
该公司表示，在信息不完整、设备复杂且停机带来重大运营后果的环境中，智能体帮助人们做出更快、更明智的决策。
