Amazon云承诺第四条: 云帮你瞬间拥有超级计算能力

Amazon公司声称，其计算系统位列全世界最强劲超级计算机榜单中的第42位。而在为特定用途搭建的、专门用于研究目的的设备榜单当中，这套系统一举抢占了头把交椅：毕竟AWS所使用的是性能极其强大的图形化处理单元，而非常见的通用型CPU，表现出众也在意料之中。以此为基础，它所支持的公共云每小时提供给用户的计算能力简直令人震惊。

Amazon的客户Cycle Computing公司就在使用AWS的计算能力应对超级计算类挑战。在Cycle Computing公司迄今为止规模最大的项目中，他们从Amazon的全球AWS计算资源中使用了五万一千个计算核心，旨在帮助制药及科研企业Schrodinger公司测试潜在的抗癌新药。这套系统完全运行于AWS之上，并能够在三个小时之内完成单一计算核心需要处理十二年的巨大运算量。

实际情况对比第四条: 云让每位用户都拥有使用超级计算能力的机会

毫无疑问，我们承认云在处理特殊计算需求时的确强力；但如果大家只打算用它处理一些稳定及要求不高的工作量，那么自己搭建设施平台肯定比租用资源更有竞争力。也就是说，由于科研项目需要大量资源支持，因此像大型制药企业这样的用户必然需要通过云平台这样的强劲服务满足自己对超级计算能力的需求。Cycle Computing公司CEO Jason Stowe表示，他的企业能够连续数小时使用超过五万个来自AWS的计算核心。他还补充称，这样的系统运算能力如果要靠自有基础设施来完成，那么这套数据中心的造价大约在两千到两千五百万美元之间。相比之下，租用Amazon公司的服务则只需要每小时支出4828.85美元。

“也就是说，任何拥有美国国家科学基金会拨款、其它学术机构赞助或者大企业支持的研究人员与个人用户，都能够在短时间内完成自己原先根本没机会尝试的尖端技术项目，”Stowe总结道。没错，仅凭这一点Amazon就有资格赢得喝彩！

Amazon云承诺第五条: 云是培养创新性的温床

为了促进创新精神，Amazon公司CTO Werner Vogels明确表示大家应该多做尝试、将问题扼杀在项目早期。换句话来说，尽快将自己的设想付诸实践；这样万一理论被证明无法实现，我们也就不会为此而浪费太多时间和金钱。总之，云平台是将理念变为现实的最佳温床。

实际情况对比第五条: 自有计算能力同样可以支持创新性

尽管按需分配计算资源对于企业级实验性项目而言意义重大，但实际情况在于，虚拟化技术完全能够带来同样的部署效果。举例来说，如果一家企业投资七百万美元兴建起虚拟基础设施，那么在日常业务需求之外，他们怎么可能没有充足的后备或者冗余处理能力来支持必要的研究项目？换言之，投资自有设施的企业往往更乐于开展项目实践，因为手头的资源一定是超过常规需求的。反倒是那些完全依赖于云服务的企业很难迈出这一步，因为他们手头没有空闲设施，而开展新项目就意味着需要租用新的公共资源，一谈到额外支出公司决策层可能就失去兴趣了。

所以真正的问题是，大家是希望打造超出必要且立即可用的内部设施，还是将一切需求诉诸公共云？无论如何选择都是有道理的，不过如果各位希望用到的是远超过自身部署能力的海量计算资源，那么公共云无疑是惟一的答案。