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M-API成就新零售数字化转型
2019-01-25   网络安全和运维

  为引领新一轮技术创新浪潮,近日,2019数智未来峰会暨第二届CTDC年度技术领袖颁奖盛典上,国内外互联网、金融、医药、制造、政务、地产、在线教育等行业600余名高管、知名院士专家等到场参与,共同探讨数字化革命时代下,企业如何推动技术布局和落地。白山云科技(下称“白山”)产品架构师曹刚受邀参会,并就M-API如何推动企业数字化转型进行了实战分享。
  
  作为全球云链服务提供商,白山于2018年推出数聚蜂巢Orchsym,采用M-API三层架构理念,最大发挥微服务架构的优势,敏捷应对企业数字化转型。正如白山合伙人兼产品副总裁赵鹏(Eddie Zhao)所言,“IDC FutureScape在2019年全球CIO议程十大预测中提到,到2021年,在业务需求的驱动下,70%的CIO将通过API和体系架构为企业打造敏捷链接,这些API和体系架构将云供应商、系统开发人员、初创企业和其他公司的数字解决方案连接起来。”
  
  目前,白山数聚蜂巢产品已为雪松集团、华晨宝马、中船重工、东方明珠、格力集团等近百家大型企业提供服务。

  
  以下为演讲实录:
  
  各位下午好!我是白山云科技的曹刚,今天和大家分享的主题是“M-API成就新零售数字化转型”。
  
  先简单自我介绍下,在这个标签化的时代,我也先给自己打三个标签。我的第一段工作经历是在ERP公司,第二段是在整合数字营销公司,第三段是现在比较火的政企中台,也就是企业中台和政府中台。这三个标签如果做一个重构,最上面其实就是快消行业的营销群,最下面是以ERP为核心的支撑系统,中间是一个大中台,把它们串联起来就是现在我们提到的信息化架构。过去在服务客户的过程中,我也非常深刻地感受到,做这几件事时我们面临的问题和挑战,以及需要付出的代价、匹配的资源。所以今天我和大家分享的主题就是M-API如何帮助我们企业,特别是新零售企业做数字化转型。
  
  企业处于不同阶段时,面临的问题也不一样。我们现在处于一个高度不确定性的时代,无论是企业还是个人,怎样才能快速响应就变得非常关键。对于个人来说,有一个更灵活的脑袋,可以很快地适应环境的变化。同样,对于企业来说,如果企业有一个灵活的架构,那么实际上你在做快速业务创新和迭代的时候也就可以比别人跑得更快,这也是互联网公司为什么在信息化行业跑得比传统行业更迅速的原因。
  
  我今天介绍的内容主要包括四个方面,第一部分是M-API的大背景和趋势。2019年将是怎样的一年?我个人给它的定义一定是“不平凡”的一年,其实我现在也不确定2019年会发生什么,但我们感受到与往年不同的是,往年大家提的更多的是怎样进行创新,但是今年我们看到,很多企业的IT预算没有增加,反而有一定程度的减少,我们的业务不是大幅度地往前走,而是小心谨慎地往前走。现在很多企业进入了“双螺旋战略”,一方面找团队进行快速创新,因为创新可以帮助企业走得更远,也是企业的切入点,同时在传统、擅长的领域精耕细作。比如过去在ERP公司,我们看到一些ERP业务系统已经停止了大版本升级,这个团队我们的要求就是更好地服务于客户,同时更好的给公司创造利润,精耕细作,脚踏实地地做。另外一个团队,大家都在做云战略,做创新。
  
  这些年遇到的最大冲击就是电商对零售行业的冲击。阿里提出了“新零售”这个概念,无论阿里还是京东,我们都能从中看到有一个不变的东西,所有的变化其实都是围绕这个进行的。大家打开京东APP,第一页看到的其实就是四个字“多快好省”,我觉得京东非常精准地定义了它可以为客户创造的价值。盒马鲜生更好地满足客户最后一公里的消费,真正体现如何更多、更好、更快、更省。在这个过程中如何比我的竞争对手跑得更快?其实就是刚才提到的要拥有一个很好的IT技术团队,而且架构非常灵活。

  
  这是一个数字化转型的模型,我们可以看到最上面是企业的商业模式,包括组织形态,下面是基石,也就是IT业务架构等,这里面的核心是怎样挖掘数据、使用数据、用数据创造价值。最底层是信息系统的架构,当处于传统架构时,其实我们很难满足每周一个创新,每月一个大版本快速的业务下沉,这也是传统企业和互联网这种有大量研发人员所不同的地方。
  
  可以看到传统企业或者是零售行业,大家面临最大的一个挑战是IT团队如何能够满足业务部门提出的层出不穷的业务需求,即如何有一个可持续的交付能力。但是我们面对的是不断创新的新技术,甚至有很多开源技术,到底用什么,不用什么。不仅如此,我们还会遇到很多老系统,这些老系统都是由不同的供应商系统提供的,历史有5年甚至是20年之久,怎样给老系统赋能?我们并不能推倒重来,同时做新业务时还要让新老系统可以很好衔接。比如说我们做移动化,就是要把背后整个系统进行整合,互联互通,最终体现在一个终端上,做人工智能和BI也是同样的道理。面对这些挑战,企业应该怎么办?之前我提到了要有一个灵活的架构,下面简单和大家分享一下架构发展的历史。
  
  我们可以把它分成三个大时代。第一个大时代是P2P时代,也就是点对点时代;第二个是传统的SOA时代;第三个时代是从2010年开始互联网公司推动的微服务时代。在企业系统非常少时,点对点的连接其实非常高效。但如果所有系统都进行点对点连接,当系统需要升级、改造,需要换供应商时,就会发现所有系统都要变,而每一个变都有预算和时间成本的支出。再往后的模式,一个核心理念就是“去中心化”,但是和中间件不一样,中间件是要修一条高速公路,所有的系统都以我为标准,所有人都要按照我们的标准去做,敏捷性差,学习成本高。我们今天给大家介绍的是基于M-API怎样帮助企业进行微服务、服务化的创新,将资源放到业务应用开发团队的手中,自主自助地完成企业项目,不需要更多的人就可以进行快速迭代。
  
  和大家分享下整个M-API的趋势,大家可以在这里面找到非常多知名的厂商。我简单分享一个案例,M-API公司MuleSoft,2017年于纽交所上市,市值超过34亿美元,2018年3月,被Salesforce以65亿美元收购。一年的时间双倍溢价,当时引爆了整个云服务市场。在这个时代中,我们看到了这个切入点,基于微服务架构,在将系统服务层抽取为微服务的同时,融入业务的服务流程,打造了M-API平台。下面和大家简单介绍一下白山M-API平台的方案和产品。
  
  首先我们强调架构,我们怎样进行架构?我们的企业数据其实都在数据库中,都在各个文件中、终端设备中,我们现在想做的是就像挖金矿一样把下面的数据挖出来,变成API,而这些API可以把所有的数据挖掘出来,形成第一层。有了这些API以后,它还无法完成新业务的构建,那么第二层,根据业务逻辑进行流程编排,将第一层架构释放的API与协议、算法等,进行重组,微服务化,可以通过可视化托拉拽组件的方式实现编排。比如说订单,可以生成一个订单的全生命周期,比如说我们物流的客户,可以让所有的厂商通过这个API下单,查看订单量等信息。经过第一层与第二层的架构解耦与重构,我们将业务逻辑串联起来,底层庞杂的业务系统,独立为若干组件,以API形式通过第三层架构对集团部门、合作伙伴甚至上下游生态开放。今年其实非常流行的一个词叫做“无边界”,也就是说你把你的业务无边界化地渗透到产业链中,也就是共享,一部分对内数据的共享,一部分对外数据的共享,这就是我们提供的三层架构方案。有三个应用场景,一是帮助老系统的优化,系统和系统之间进行互联互通也可以解决。第二个场景是新老系统进行对接时,比如说我们做的主数据平台,这些都可以为老系统和新系统进行对接。第三个场景是我们做了一些创新,比如说我们做一个人工智能平台,这个人工智能平台就要拥有数据,持续迭代。
  
  围绕前面提到的三层架构,我们提供两大平台进行支撑。一个是集成编排平台,一个是API管理平台。集成编排平台就是帮助我们做API和构建API,它甚至可以把API进行组合,形成更新的服务化业务。有了API之后,通过第二个平台进行API管理。我们可以把一个很复杂的场景通过API串联起来,然后共享出去。API管理平台也非常重要,一旦我们的业务涉及到C端,尤其是触达到C端用户时,API的管理就变得尤为重要。比如现在看到的万达、嘉里中心、凯德商贸,我们进入后登陆商场的WIFI,连接到商场的停车场,在这个过程中我们只需要用手机支付。这种大的商业综合体,它的停车场其实都是外包给别人的,那么我怎样掌控这部分的API?这时我们就需要一个平台既可以保证它的安全,同时也可以收集数据。

  
  接下来我分享一个案例。排名世界TOP3的某石油公司中国全资子公司,该客户希望做一个能力中心,打造10个能力中心,保障它的创新业务。我们看一下这张PPT,最下面的是该客户的核心业务系统,它希望把这些系统的能力全部挖掘出来,建立一个能力中心,让前端的业务通过数聚蜂巢的平台调入。我们可以做三件事:第一件就是把底下不同的系统做成不同的API组,将CRM、OA、ERP、SD等核心业务系统的核心数据构建成API,使其核心IT能力及资源得到解耦,大幅降低对异构老系统的依赖,提升共享开发的能力。
  
  有了这一层还不够,还需要把业务加上去,通过API的组合和业务能力的组合形成一个编排平台。再往上是通过API的组合形成一个一个业务的单元服务中心,比如说会员中心、积分中心。这种方式可以在小投入的方式之下获得千万级的平台,同时可以满足快速的应用。
  
  下面我给大家介绍一下解决方案的服务生态。首先平台的部署非常灵活,可以支持企业本地部署、公有云部署、私有云部署、混合云部署。另外就是一个非常大的生态体系,帮助大家对接你的系统,比如说SAP,甚至还有做服务的合作伙伴。
  
  最后介绍一下白山。白山成立于2015年,是全球云链服务提供商,通过建立数据与数据的连接,满足客户对数据内容的高速传输、网络安全和应用整合等需求,为其提供数据的传输、存储、治理和安全的全生命周期服务。

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