2012年5月2日，全球领先的独立企业数据集成软件提供商Informatica公司（纳斯达克代码：INFA）近日宣布了截止到2012年3月31日的第一季度财务业绩。
Informatica公司董事长兼CEO Sohaib Abbasi表示：“由于企业及机构期望成为以数据为中心的企业，数据集成在IT基础架构中起到了比以往更关键的作用。作为数据集成领域最大的独立领导者，凭借不断的创新及帮助客户获得成功，Informatica已经为抓住这个发展良机做好了准备。”
截止到2012年3月31日，Informatica公司第一季度财务数据亮点
2012年第一季度，Informatica公司总收入为1.96亿美元，比2011年第一季度的1.68亿美元增长了17%。许可证收入为8010万美元，较2011年第一季度的7150万美元增长了12%。
依照美国一般公认会计原则（GAAP）计算，第一季度运营收入为3800万美元，较2011年第一季度的3190万美元增长了19%。
2012年第一季度GAAP净收入为2650万美元，比2011年第一季度的2190万美元增长了21%，GAAP每股摊薄后收益为0.24美元，较2011年第一季度的0.2美元增长了20%。
2012年第一季度非GAAP运营收入为5660万美元，较2011年同期的4460万美元增长了27%。2012年第一季度非GAAP净收入为3950万美元，较2011年第一季度的3090万美元增长了28%。非GAAP每股摊薄后收益为0.35美元，较2011年第一季度的0.28美元增长了25%。非GAAP运营收入和净收入不包含收购技术及无形资产的摊销以及相关的支出与税收优惠；设施结构调整以及设施租赁终止成本；建筑物运营费用（收益）；收购和其他支出（收益）；以及以股份为基础的赔偿。以下为包含GAAP与非GAAP结果的调整。
截止到2011年3月31日的第一季度，每股摊薄后收益根据“假设转换法”计算，包含加回的80万美元的利息和可转换票据发行成本的摊销、适用的收入所得税后净额。于2011年3月31日加回的80万美元是指到2011年3月18日为止，赎回可转换票据所产生的利息和可转换票据发行成本的摊销。
Informatica自2012年1月以来所取得的成绩
· 宣布与MapR成为合作伙伴，提供联合支持以交付高性能的大数据整合和分析。Informatica支持MapR在Informatica平台上发行Hadoop。此外，Informatica的 HParser社区版（Informatica HParser Community Edition）可以作为MapR发行的一部分从MapR的网站上进行下载。
· 宣布针对Microsoft Dynamics CRM的云支持。Informatica云现在为Microsoft Dynamics CRM Online和 Microsoft Dynamics CRM 2011提供支持。Microsoft Dynamics CRM Online的客户可以利用云整合技术，轻松地将其CRM数据同步到工作现场备份应用中，例如Microsoft Dynamics ERP、Oracle EBS 和SAP，以及数据库、其他云应用和社交数据资源。
· 宣布与Xactly合作，OEM Informatica云。Xactly已经嵌入了Informatica 云，作为其Xactly Express产品的一个关键组件。 Xactly Express是业内首个自助式销售激励管理软件。客户可以在Xactly Express中，轻松、快捷地与本地后端系统和其他云应用进行数据同步。
· 荣获“年度最具创新安全产品”奖。信息安全产品指南（Info Security Products Guide）授予Informatica动态数据屏蔽产品（Informatica Dynamic Data Masking）“2012 全球杰出奖”奖项，以表彰Informatica确保企业满足法规遵从需求、保护个人及敏感信息，以及减少数据泄露风险等方面的创新。
· 被认定为企业ETL的领导者。2012年第一季度《The Forrester Wave: Enterprise ETL（企业数据提取、转换和加载）》报告中指出，“Informatica提供了最广泛的ETL解决方案，以支持任何需求。作为ETL市场中最具统治力的厂商之一，Informatica拥有强大的可扩展性、部署选项、安全性、改造技术、协作性、以及监控机制。
· Informatica World 2012大会将展示企业如何最大化大数据的投资回报。业内资深人士——Informatica公司董事长兼CEO Sohaib Abbasi将讨论IT产业的变革以及大数据的发展。Sohaib Abbasi还将着重介绍Informatica新平台中的创新亮点，以使组织获得大数据投资回报的最大化。
